큰 공간은 행사를 주최하기에 적합하지만

유지 및 관리가 필요합니다.

Pix4Dsurvey는 뉴저지에서 사용하지 않는 비행장을

벡터화 하는데 도움을 주었습니다.

Bader Field는 현재 다른 시설 중에서

애틀랜틱 시티 소방서의 5번 기지를 운영하고 있습니다.

해당 시설은 콘서트 및 축제와 같은 이벤트를 재최하는데 사용됩니다.

2020년에는 지역사회를 지원하는 Food Drive의

위치가 되기도 하였습니다.

Bader Field의 공간 사용 범위로 인해 여러부서에서

데이터가 필요 했습니다.

- 인프라 유지

- 도시 기관을 위한 훈련 계획

- 이벤트 기획

- 현장 공사 추적

이렇게 지형과 인근 레이아웃을 심층적으로 이해하려면

높은 수준의 세부 정보가 필요했습니다.

따라서 이미지를 수집하고 사진 측량 소프트웨어로 처리하는 것 외에도

팀은 출력을 벡터화 해야했으며

Pix4Dsurvey를 사용하였습니다.

드론 데이터 수집

부지는 170에이커로 (68헥타르) 조사하기에 넓은 공간이였으며,

데이터 수집은 Parrot Anafi를 사용하여 11개의 항공편으로 분류되었습니다.

4시간의 비행 후 모든 데이터가 수집되었습니다.

드론 사진 측량을 위한 데이터 수집이 완료가 되면

다음 단계로 넘어갑니다.

Pix4Dcapture에서 Pix4Dcloud로 직접 데이터를 업로드 했습니다.

2,300개가 넘는 이미지가 수집된 클라우드 플랫폼에서의 처리하면

출력이 생성되는 동안 컴퓨터로 전원을 확보할 수 있습니다.

직교, 밀도 높은 구름 및 3D메쉬는 비행장을 조사하기에

매우 유용합니다.

- 활주로, 도로, 경로, 주차장, 초원, 건물 및 울타리 영역 측정

- 진행중인 하수도 교체 및 수리 작업 모니터링

- 장비, 트레일러 및 컨테이너 찾기

- 물가에 보트 경사로 찾기

벡터화의 가치

영역을 벡터화 하면 사용자가 향후 개발 및 CAD와의 통합을 위해

토지의 레이아웃을 계획할 수 있습니다.

Pix4Dsurvey로 가져온 프로젝트입니다.

이 소프트웨어는 사용자가 수십억 개의 포인트로 포인트클라우드를

벡터화 하여 하나의 동일한 프로젝트에서 사진 측량 및 LiDAR 데이터를 처리할 수 있도록 합니다.

3D데이터는 2시간 이내로 작업을 하였습니다.

2D분석은 경사 기울기가 있는 영역을 잘못 분류 할 수 있으므로

2D 대안보다 낫습니다.

Pix4Dsurvey를 사용한 사진 측량은

홍수 위험을 평가하고 홍수 완화를 계획하기 위한

고도 모델을 제공합니다.

마찬가지로 하수도 라인을 벡터화 하면

지상영역, 예비라인의 위치가 표시되고 프로젝트를 추적하는데 도움이 됩니다.

벡터화의 이점은 도로와 주차장을 벡터화 하여

수집된 데이터가 특히 Pix4Dsurvey의 자동 도로 표시 도구를 사용하여

복구 요구 사항을 추정하고

결함을 식별하는데 매우 유용하다는 것입니다.

Pix4D의 가치

상당한 양의 데이터를 수집하여 다양한 이해 관계자와

공유할 수 있는 실행 가능한 정보로 전환했습니다.

뿐 아니라 데이터를 처리하는 팀 조차도 어떤 소프트웨어로도

쉽게 작업할 수 있음을 발견했습니다.

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