안녕하세요 :)
주식회사 헬셀 인사드립니다.
소나무 재선충 현황파악 및 분석이 필요한
현장이 있다고 하여 저희 헬셀이 다녀왔습니다.
자세한 내용 사진과 함께 보도록 해요^^
다중분광카메라 사용사례
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| Pix4Dmapper & Pix4Dfields |
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| Dual Camera Full, kit (10분광 카메라) |
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Trinity F90+ 기체에 Dual Camera를 장착하였습니다.
위의 사진은 MicaSense RedEdge-MX 다중분광카메라 입니다.
트리니티 기체에 해당 카메라를 달면
작물의 식물유/무파악이 가능하여
소나무 재선충 현황파악이 가능해 집니다.
환경 보존 및 관리를 하시는 분들에게는
직접 힘들게 돌아다니지 않아도
정확한 데이터 확보 및 파악이 가능하여
스마트하고 빠른 일처리에 도움이 되겠죠?~💛
사진출처 : 네이버
사진출처 : 네이버
재선충이 서식중인 소나무숲 전경 입니다.
보시다시피 곳곳에 갈색으로 변한
소나무를 보실 수 있습니다.
드론으로 촬영한 영상과 Pix4D 소프트웨어를 통해
광범위한 지형 파악이 가능해요.
데이터를 수집하기 위해서는
재선충 소나무 숲 촬영을 해야합니다.
위의 사진처럼 미리 비행계획을 한 후
드론 항공촬영이 진행됩니다.
NDVI 지수를 어떻게 구분하는지 궁금하실텐데요.
위의 사진에서 파란색 -값에 가까울수록
소나무 재선충에 의해 병해를 입은 소나무이고,
빨간색 1에 가까울수록 병해를 입지 않은 소나무로 볼 수 있습니다^^
예시사진도 함께 첨부해드릴게요.
위 사진은 도로가 명확하게 구분이 가능합니다.
NDVI 지수가 파란색으로 표시되어 있는 거 보이시나요?
예시사진 처럼 NDVI 지수를 통해서
식물의 건강상태 파악을 할 수 있습니다.
좌측 NDVI 사진 / 우측 정사영상사진 (Orthomosaic)
NDVI 사진과 정사사진을 소프트웨어에서 분별하기 쉽게 데이터를 제공해줍니다.
함께 데이터 값을 확인해볼게요.
좌측 NDVI 식생지수에서 파란색 값은 식생값이 -값으로 죽어있는 것을 알수 있고,
우측 정사영상사진을 보시면,
재선충에 걸려서 수맥이 막힌 소나무의 사진을 확인하실 수 있습니다.
이렇게 넓은 소나무지역의 숲인데
사람이 직접 눈으로 식별하기 어려운 곳까지
트리니티 드론과 다중분광센서 그리고 Pix4D 소프트웨어를 통해
손쉽게 데이터 수집이 가능하답니다 :)
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