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  • PIX4Dmapper: 드론 측량 을 사용한 월별 비축량 측청

    PIX4Dmapper: 드론 측량 을 사용한 월별 비축량 측청

    2021-08-19 / 16 view
    안녕하세요. 헬셀 입니다.오늘은 드론을 이용해 건설 현장에서의 아스팔트 시공의 월별 비축량을 측정하는 분석하는 용도로 PIX4Dmapper와 PIX4Dcapture를사용했다는 외신의 내용을 함께 공유 하고자 합니다.우리가 건설 현장이나 공사 현장에서 제일 많이 사용 하는 재료는 바로 아스팔트 입니다.우리나라는 1970년대 경부고속도로 개통이 시작되면서 신도시 건설, 그리고 각종 고속도로와 국도의 개통으로지속적인 교통 편의성이 늘어나고 있는 추세 입니다.또한 2009년 대비 10년만에 국내 총 도로 연장 키로수가 11.7만km의 도로가 개통되었습니다.이처럼 도로 개통이 지속적으로 늘어남에 따라 아스팔트의 사용량도 더 많아지고 있는데요,신축으로 건설중인 도로 뿐만 아니라 유지 보수를 하고 있는 구역도 점차 늘어나고 있습니다.도로의 유지 보수 목적으로 아스팔트 재공사를 하는 이유는 대부분 환경적인 요소가 많은데요,공장이 많은 도로가나 해변 도로 등은 공사 차량의 잦은 진입 또는 바닷물의 영향으로 인한 유속으로 아스팔트 도로가 주저 앉거나토사되는 등의 요인이 있고, 일부분의 경우 부실 공사로 인한 싱크홀 발생으로 도로가 붕괴 되는 경우도 있습니다.이를 해결하기 위해서 기본 토양을 다시 매립하고 그 위에 아스팔트를 깔아 공사를 하게 됩니다.이처럼 아스팔트는 건축 공사 분야에서 가장 널리 사용되는 재료중 하나입니다.하지만 단순히 공사를 한다고 해서 끝나는 것이 아닌 재료의 안정성과 공사 시 상태를 확인 하기 위해 지속적인 모니터링이 필요합니다.정기적인 아스팔트의 비축량을 측정하고 얼마나 많이 시공이 되었는지 확인 하는 간단한 방법은드론과 PIX4D 소프트웨어를 사용하면 됩니다.건설 분야는 준공 데이터를 확인하고 설계 현황을 비교하고 분석할 수 있는 드론 맵핑 솔루션이 필수적으로 자리잡고 있습니다.필요에 따라 건설 현장에서 드론 맵핑은 실제로 촬영되는 정확한 기록으로 사람들을 안전하게 보호하는데 도움을 줍니다.높고, 불안정하고, 위험한 강, 또는 경사진 지형 등 사람이 직접 투입하여 촬영 하기 어려운 지점을 드론이 투입하여 보다 많은데이터를 촬영할 수 있습니다.상기 사진은 호주의 한 공사 현장인데요, 아스팔트 포장 작업을 전문으로 하는 시공사가 PIX4Dcapture와 PIX4Dmapper를 이용해정기적으로 촬영 하면서 아스팔트 비축량을 조사하고 연구하고 있습니다.드론으로 촬영하는 카메라는 비축물 전체를 볼 수 있으며, 정확한 위치 정보 기술 덕분에 더욱 정확하게 측정할 수 있습니다.이번 프로젝트에 사용된 드론은 DJI 사의 매트리스 300 RTK 이며, 카메라는 전문 측량 카메라인 ZENMUSE P1을 사용해사진을 촬영하고 측량 데이터를 만듭니다.이들은 이전에 DJI 팬텀4로 촬영 하였었는데 당시 41,000 제곱미터의 면적을 촬영하기 위해서는 2,000개의 사진을 촬영 해야 했습니다.하지만 M300RTK에 P1 카메라를 사용하면 동일한 41,000 제곱미터의 면적을 600장의 사진만 촬영해도 됩니다.이는 실질적으로 3분의 1의 사진 갯수로 줄었고, 훨씬 더 효율적인 작업이 가능해졌습니다.드론 조종사는 PIX4Dcapture를 이용해 데이터 수집 방법을 조정하였습니다. PIX4Dmapper로 처리되는 데이터는 1.2cm (0.5인치)의 GSD로 렌더링 됩니다. 해당 데이터를 이용해 수집 뿐만 아니라 처리 기술도향상 되었으며, 아스팔트 비축량의 기록을 유지하고 추가 예산을 편성할 수 있는 사업 계획에 사용됩니다.호주 정부는 환경 보호를 위해 해당 데이터를 토대로 신중하게 유지 관리 보수 현황을 파악할 수 있게 되었죠.Linke & Linke 측량사는 수년에 걸쳐 연구한 결과 아스팔트가 없는 지역의 지도와 모델도 보유하게 되었으며, 이는 비축량과해당 지역 환경의 변화를 모니터링 하는데 매우 유용하게 사용하고 있습니다.오래 전에 촬영된 데이터와 최근에 촬영된 기록을 비교 하며, 드론 측량 덕분에 부지에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.오늘의 소식은 여기까지 입니다.감사합니다....
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  • 공간정보 지상측량 PIX4Dcatch 뉴스:  휴대용 스캐닝 업그레이드

    공간정보 지상측량 PIX4Dcatch 뉴스: 휴대용 스캐닝 업그레이드

    2021-08-17 / 16 view
    안녕하세요. 헬셀입니다.공간정보 측량 소프트웨어 PIX4D의 새로운 소식을 오랜만에 전해드립니다.이번 소식은 지상 측량 앱인 PIX4Dcatch의 안드로이드 및 iOS 플랫폼에 새로운 업데이트가 진행되어 제공된다는 소식인데요,PIX4Dcatch는 이번에 안드로이드 에서 1.2 버전으로, iOS 에서는 1.4 버전으로 업데이트 되었습니다.기존에는 PIX4Dcloud / mapper / matic 처럼 사진 측량 소프트웨어에서 처리가 불가 했었는데요, 이제는  PIX4Dcatch 에서도 PIX4Dmapper, cloud, matic 과 같은 PIX4D 처리 솔루션을 사용하여 3D 맵핑 및 처리가 가능합니다.PIX4Dcatch의 최신 사양은 데이터 캡쳐 중, 또는 이후 실시간 미리 보기 옵션과 viDoc RTK Rover 사용 시 선택한 좌표계를유연하게 지정할 수 있어 앱을 더욱 편리하게 사용할 수 있게 됩니다.01. 촬영 데이터 실시간으로 미리 보기PIX4Dcatch는 사용자가 휴대폰을 들고 카메라로 주변을 스캔하여 작동시켜 촬영하고 처리합니다.촬영을 완료하기 전에 3D 맵핑 데이터를 실시간으로 볼 수 있으며, 부족한 부분은 추가 촬영을 통해한번 촬영할 때 원하는 데이터를 얻을 수 있도록 해줍니다.사용자는 이를 통해 지상 스캔을 더욱 원활히 할 수 있으며, 실시간으로 맵핑 데이터를 볼 수 있기 때문에더욱 심도 깊은 작업, 더욱 자세한 처리가 가능합니다.PIX4Dcatch가 주 영역을 스캔하는데 모바일에 LiDAR 또는 ToF 센서가 있는 안드로이드, 또는 iOS 사용자에게 모두 제공됩니다.사용자는 데이터 수집 중 거칠게 마감된 포인트 클라우드를 보거나 카메라 위치를 통해 추가 적용 가능 범위를 일시적으로 중단할 수 있고 지금껏 촬영한 데이터를 확인할 수 있습니다.촬영 시 충분하지 않은 데이터를 식별할 수 있도록 카메라 실시간 뷰와 맵핑 시 진행된 TOP VIEW를 하나의 화면에서 전환 할 수 있습니다.이를 통해 사용자는 업데이트된 앱을 통해 맵핑 작업 시간을 최소화 할 수 있습니다.02. 프로젝트 빠르게 미리 보기실시간 뷰와 유사하게 프로젝트 빠르게 미리 보기 기능을 통해 사용자는 작업한 데이터를 안드로이드 및 iOS 에서 대략적인 3D 모델을시각화 하여 볼 수 있습니다. 러프하게 제작된 3D 모델은 뎁스 포인트 클라우드를 기반으로 하며, LiDAR 및 ToF를 사용해 실시간으로 생성됩니다.PIX4Dcloud와 비교하면 아래와 같이 완전히 매끄럽게 처리된 포인트 클라우드가 아닌 것을 알 수 있습니다.러프하게 완성된 포인트클라우드는 PIX4Dcloud에서 사전 처리 되는 모습의 스냅샷과 유사합니다.해당 포인트클라우드를 'PLY' 파일로 내보낸 후 타사 시각화 도구에서 사용할 수 있습니다.이는 다양한 호환성을 자랑하는 PIX4Dcaputre의 장점이기도 하죠.또는 해당 프로젝트를 PIX4Dcloud에 업로드 하고 사진 측량 및 LiDAR를 기반으로 처리하여 고품질 3D 모델을 생성할 수 있습니다.PIX4Dcloud 사용자는 PIX4Dcatch로 캡쳐한 데이터를 처리, 분석 및 공유가 가능하죠.클라우드 기반 플랫폼을 이용하기 때문에 볼륨, 거리 등을 측정하고 시간 경과에 따른 변화를 추적할 수 있습니다.03. 유연한 좌표계 해당 기능은 ViDoc RTK Rover와 PIX4Dcatch (iOS) 버전을 사용하는 사용자에게 해당됩니다.ViDoc RTK Rover는 5cm정도의  RTK 정확도를 사용하여 PIX4Dcat에 캡쳐된 이미지를 지오태깅 하는 휴대용 장치 입니다.ViDoc RTK Rover를 통해  휴대용 전문 측량 도구가 완송됩니다.이를 통해 매우 정확한 3D 모델을 만들 수 있죠.우리는 지적 공간의 전문가들이 좌표 참조 시스템이 얼마나 중요한지 알고 있습니다. 따라서 ViDoc RTK Rover에 맞게 업데이트된최신 버전의 PIX4Dcatch 에서는 사용자가 처리하기 위해  PIX4Dcloud에 업로드 하기 전 원하는 좌표계를 저의할 수 있는유연성을 제공합니다.04. NTRIP 서비스 제공자가 정의한 입력 좌표계 정의실시간 위치 정보를 수신하고자 할 땐, ViDoc RTK Rover가 인터넷을 통해 NTRIP 서비스 제공 업체에 연결되어 있어야 합니다.전세계에서는 이러한 공급자가 여러군데가 있으며, 공급자는 GNSS 데이터 및 실시간 보정이 전송되는 좌표 참조 시스템을설정합니다.예를 들어 유럽 대부분의 NTRIP 서비스 제공 업체는 ETRS89(EPSG:4258) 으로 데이터를 전송합니다.반면, 미국의 대부분의 공급자는 NAD83(EPSG:4269) 으로 데이터를 전송합니다.따라서 PIX4Dcatch 앱에서 viDoc RTK Rover와 연결을 시도할 땐 사용자는 Rover가 수신한 지리적 위치 데이터에할당해야 하는 입력 좌표계를 지정할 수 있습니다.05. PIX4Dcloud에 업로드 하기 전에 선택한 출력 좌표계 정의viDoc RTK Rover와 함께 PIX4Dcatch를 사용하여 데이터를 캡쳐하고 다음으로 데이터를 처리하여 고품질 3D 모델을 만드는 것입니다.클라우드 기반 솔루션은 PIX4Dcloud를 사용하는 사람들은 이제 프로세스 업로드를 시작하기 전에 선택한 좌표 참조 시스템을지정할 수 있습니다.여기에는 지오이드 지정을 포함한 수평 및 수직 참조 프레임의 정의가 포함됩니다.06. 더 나은 정확도를 사진 휴대용 측량 장치PIX4Dcatch는 스마트폰 및 태블릿의 최신 기능을 활용하고 다양한 앱에 걸쳐 고품질 모델을 생성하는데 사용하는측량을 위한 도구 입니다.PIX4Dcatch 앱은 고객의 요구에 맞게 계속 발전시켜 지상 사진 측량 도구로써의 최고의 경지에 오를 것입니다.오늘의 소식은 여기가지 입니다.감사합니다....
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  • Pix4Dmatic 1.15 : 지상제어점 (GCP) 지원

    Pix4Dmatic 1.15 : 지상제어점 (GCP) 지원

    2021-06-24 / 26 view
    안녕하세요 :D 주식회사 헬셀 입니다.오늘은 최신버전으로 업그레이드 된 Pix4Dmatic 1.15버전을 소개하려 합니다.픽스포디 소프트웨어 개발자는 정기적으로 제품을 업데이트 하기 위해 열심히 노력하고 있습니다.임의 좌표계 지원, 자동화된 기능 그리고 보다 빠른 밀도를 제공하는 Pix4Dmatic 1.15 새버전 함께 보시죠.Pix4Dmatic 1.15일본어 언어설정 가능Pix4Dmatic의 범위를 확장하는 새로운 언어Pix4Dmatic은 일본어 사용자가 사용할 수 있도록 전체 인터페이스와 모든 명령이 번역되었습니다.일본어 작업을 선호하는 사용자라면 모국어 소프트웨어를 활용할 수 있습니다.더 많은 언어 업데이트도 예정에 있으니 기대해주세요 :)임의 좌표계 지원측량프로젝트를 위한 더 많은 옵션을 제공해주는 임의좌표계Pix4Dmatic은 임의의 좌표계를 지원합니다.사용자는 모든 좌표계를 작업하고 지상제어점(GCP)으로 프로젝트를 참조 할 수 있으므로자신의 사이트에 특정한 좌표계를 가질 수 있습니다.👷‍♂️측량되는 넓은 지역이 있지만 알려진 좌표계가 없는 대규모 건설 및 광산 현장에 이상적입니다.사용자는 GCP를 기반으로 측정하여 정확성과 정밀도를 보장할 수 있습니다.Pix4D에 제공되는 AutoGCPPix4Dcloud Advanced를 사용해 본 적이 있다면, AutoGCP에 대한 아이디어가 있을것 입니다.AutoGCP 알고리즘이 Pix4Dmatic에 통합되어사용자에게 워크 플로우 간소화를 위한 새로운 기능을 제공합니다.AutoGCP알고리즘은 이미지에서 대상을 자동으로 찾고 픽셀 수준의 정확도로 중심을 감지합니다.이렇게 타이 포인트를 표시하는데 걸리는 시간이 줄어들겠죠 :)AutoGCP는 Pix4Dcloud Advanced, Pix4Dengine, Pix4Dmatic과 같은다양한 Pix4D 제품에서 사용할 수 있습니다.Deghosting : 움직이는 개체 편집영상보러가기영역을 매핑할 때  최종 정사 투영에서 필요하지 않은지상의 물체가 움직일 가능성이 있습니다.예를들어 자동차나 사람과 같이 움직이는 물체는 왜곡을 일으킬 수 있습니다.이러한 불편함이 개선되었습니다.!Pix4Dmatic 1.15를 사용하면 사용자는 움직이는 물체를 제거할 수 있습니다.움직이는 물체는 표현에 필요하지 않기 때문에소프트웨어가 자동으로 이를 수행하여 정사 투영에서 해당 개체를 제거합니다.HW 가속 밀도 설정작업 흐름을 더 빠르고 부드럽게 만드는 주제에 따라 Pix4Dmatic은 밀도를 높이기 위한 속도를 향상 시켰습니다.HW 가속은 Pix4Dmatic의 고밀도화에 대한 기본 설정이며표준 옵션보다 52% 빠르며 특정 프로젝트에서 약간 더 많은 포인트를 생성합니다.이는 하드웨어의 GPU가 영향을 미칠 수 있지만, 전체적으로 팔요한 처리 시간을 줄여줍니다..pdf 형식 내보내기 가능마지막으로 품질보고서는 이제 윈도우 컴퓨터에서 .pdf 파일로 내보낼 수 있습니다.(macOS 장치로 확장하기 위해 노력 하고 있습니다.)품질 보고서에서 GCP, 데이터가 처리된 하드웨어,처리에 사용된 설정 및 좌표계를 포함한 프로젝트 요약이 포함됩니다....
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  • Pix4Dcatch 커뮤니티 챌린지 진행! #3D모델링 #픽스포디

    Pix4Dcatch 커뮤니티 챌린지 진행! #3D모델링 #픽스포디

    2021-06-24 / 26 view
    안녕하세요. 주식회사 헬셀 입니다. 오늘 소개할 내용은 Pix4Dcatch 사용사례에 대한 커뮤니티 챌린지 내용입니다.Pix4Dcatch의 다양한 챌린지를 공유할 수도 있었는데요. 함께 볼까요? ❣👑1등 - 주거용 3D모델 프로젝트Pix4Dcatch 및 Pix4Dcloud Advanced를 사용하여이미지를 캡처하고 처리하였으며 그 결과 세부 모델을 얻었습니다.그는 이 모델이 이미 보유하고 있는 드론 모델과 통합될 수 있으며,이해관계자와 고객에게 제공할 수 있는 출력 범위를 강화할것이라고 믿습니다.테일러는 폼 보드 사이의 거리를 측정했는데정확도는 예상범위 173 ~ 182cm 의 결과를 제공하였습니다.👑 2등 - 지하 배관 지상파 스캔2등은 측량에 종사하는 Jimmy에게 돌아갔습니다.그는 iPad Pro를 사용하여 Pix4Dcatch로 데이터를 수집하고 Pix4Dcloud에서 데이터를 처리했습니다.파이프 배치 및 구성방법을 최적화하기 위해 프로젝트를 진행하고 있습니다.이 모델은 현재 상태에 대한 기록이며 추가 확장을 계획하는데 사용할 수 있으므로배관 시스템을 관리하는데 매우 유용합니다.👑 3등 - 우수 하수구 교차로 측량3위 우승자는 빗물 교차점 모델을 제출한 Thomas 입니다.이러한 지하 사이트에 대한 데이터를 쉽게 수집하는 것은 까다롭지만Pix4Dcatch를 사용하면 충분히 쉽다는 것을 알았습니다.3등 우승자는 iPhone12로 영역내부를 스캔하여접합 상태와 붙어 있는 재료를 확인하는데 3분밖에 걸리지 않았습니다.이 모델은 시스템의  GIS의 고정밀 GPS 반전 측정에 연결하였고파이프의 크기, 재질 및 구조를 결정하는데 도움이 되었습니다.👑 기타 - 모바일 장치로 캡쳐한 정확한 모델많은 훌륭한 제출물이 있었기 때문에 추가로 상을 주기로 결정하였습니다.토양 수준분석 및 구성 3D모델링을 한 결과물토양 층서학을 연구하기 위해 발굴된 개방형 구덩이 모델 입니다.토양 점토함량이 높은 멕시코에서 거주하며 일하고 있었습니다.토양은 채도에 따라 팽창하거나 수축하기 때문에 수위의 영향을 받으며 건설이 어려울 수 있습니다.Pix4Dcatch 모델은 바닥과 비교하여 최상층의 토양 밀도가 다른것을 명확하게 보여주며데이터는 Pix4Dcloud Advanced로 처리되어습니다.결과는 고객이 건설을 진행하면서 계획할 수 있는 다양한 토양 수준을 명확하게 보여줍니다.3D 모델 파동 시뮬레이션물로 확장된 통로의 구조적 무결성과 안정성을 확인하기 위해연구 개발센터에서 사용되는 이 다채로운 물 차단기 모델을 공유했습니다.물리적 모델은 탱크처럼 작동하며 주변의 물 움직임을 시뮬레이션 하여실제구조가 해안 폭풍과 날씨의 영향을 받는 방식을 나타낼 수 있습니다.팀은 LiDAR 센서와 함께 iPhone 12 Pro에서 Pix4Dcatch를 사용하여 Pix4Dcloud가수집한 데이터를 처리하는 컴퓨터에서 3D모델을 얻었습니다.결과는 실제보다 더 나은 정확도와 세부 사항으로파형 패턴을 분석하는데 도움이 될 것으로 기대되며, 결과는 편집할 필요 없이 명확합니다.건물 유지 관리를 위한 3D 스캐닝스티브는 유지보수 작업을 하고 있으며 박공의 면적, 높이 및수리가 필요한 면적을 측정하고자 하는 건물을 조사하고 있었습니다.그는 Pix4Dcatch로 이상적인 측정값을 얻었으며 작업 흐름을 간소화 하였습니다.결과는 수리에 가장 적합한 장비를 선택하고, 현장 세부 정보를 동료와 공유하고,필요한 작업과 마지막에 수행한 작업에 대한 기록을 갖는데 사용됩니다.3D로 모델링 된 새로운 도시마지막으로 알렉스는 작업중인 도시 지역의 분수구역을 모델로 만들었습니다.이 모델은 장식용 기념물로 분수 주변에 조명을 준비하고 설치하는 방법을 분석하는데 사용됩니다.Pix4Dcatch 커뮤니티 챌린지는 사용자가드론 측량을 사용하는 방법을 공유할 수 있는 좋은 방법입니다.제품에 따라 드론 매핑 및 지상파 3D스캐닝의 광범위한 응용분야를 볼 수 있습니다....
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  • [해외] Pix4Dmapper 전문측량사 양성을 위한 드론사진측량 워크숍

    [해외] Pix4Dmapper 전문측량사 양성을 위한 드론사진측량 워크숍

    2021-06-16 / 31 view
    안녕하세요. (주)헬셀 입니다.Pix4Dmapper를 사용하여 전문 측량사 양성을 위해서 한 대학은 다른 학생들과 지식을 공유하기 위해서 드론사진측량 워크샵을 운영하였습니다. 사진측량은 3D 스캐닝 분야에서 널리 알려진 드론 및 항공매핑을 사용하는 것은 시간, 비용, 작업 모두를 절약하고 결과를 쉽게 공유할 수 있다는 장점이 있는 획기적인 도구 입니다. Pix4D는 Pix4D 제품을 마스터하고 원하는 워크플로에 적용하는 방법에 대해 전세계적으로 다양한 유형의 교육 및 웨비나를 제공합니다. 한가지 예로 프랑스 앙글트에 있는 Cantau입니다. 학생들이 전문 측량사가 될 수 있도록 교육하는 전문 LiDAR사용, 지상파 및 항공사진 측량, BIM 모델생성 과정을 가르치는 전문 직업 학교 입니다.대부분이 조종사인 학생들은 카메룬 프로젝트에 참여하였습니다. 교육을 받은 학생들과 드론과 Pix4Dmapper를 사용하는 지역 운영자를 교육했습니다. 이 프로젝트는 전문 측량 회사와 제휴하였으며 그 중 6개는 카메룬으로 여행팀에 합류하였습니다. 그들은 함께 프로젝트 자금을 위해 모금을 하였고, 10일간의 여행으로 진행되었습니다.프로젝트 세부정보사용자Cantau위치카메룬하드웨어팬텀4 Pro V2소프트웨어Pix4Dmapper, Pix4Dcapture캡처된 총 이미지2,000GSD1.5cm (0.5인치)Cantau팀은 워크샵에서 카메룬 사람들과 동료들과 함께 일했습니다. 세션은 학생들의 도움을 받아 프랑스 회사의 측량사가 주도하였습니다. 이것은 프랑스 학생들이 이미 가지고 있는 지식을 바탕으로 훈련 잠재력을 넓혔습니다. 이 교류는 문화와 기술이 공유됨에 따라 국제협력 및 통합의 예이기도 합니다. 카메룬의 프로젝트는 3D스캐닝에 익숙한 새로운 세대의 측량사 학생을 시작하는 것을 목표로 합니다. 그들은 데이터 수집에 드론을 사용하고 결과를 분석하고 수집된 정보를 3D매핑 프로젝트에 적용할 수 있습니다. Pix4Dmapper는 제공하는 다양한 기능으로 프로젝트에서 이상적인 도구입니다. 2D 및 3D 모두에서 작업할 수 있을 뿐 아니라 조사한 장소를 측정하고 주석을 달고 검사할 수 있습니다.워크샵 참가자들은 Pix4Dmapper 출력으로 작업하는 방법을 배웠습니다. (포인트클라우드, 정사투영, 텍스처메시 및 사이트의 애니메이션 비디오) 참가자들이 최신 사진측량 도구에 익숙하게 하고, 오래된 기술이나 관행을 배우지 않도록 해야합니다.또한 워크숍에서는 열스캔을 사용하고 수분조사를 실시했습니다. 이러한 도구는 기후가 건조한 사하라 인 카메룬에서 특히 유용합니다. 따라서 워크숍은 일반적인 사진측량 지식 뿐 아니라 워크숍에 참석하는 미래 측량사에게 유용한 지리적 관련 정보도 공유하였습니다.측량 및 매핑에서 기술의 통합은 이미 진행중이지만 도구는 전세계적으로 사용을 해야합니다. 그렇지 않으면 프로젝트 간 단절이 있을 수 있습니다. 여행에 참여한 학교 학생들은 학교에서 배운 주제와 정보를 동료들에게 공유하고 전달하는 교육의 특권을 누렸습니다. 이는 가르치고 있는 정보를 실제 유지하고 있는지 확인하는 중요한 방법입니다. 마찬가지로 워크숍에 참여한 카메룬 학교는 전문 소프트웨어와 장비는 물론 특정 교육을 받을 수 있었기 때문에 측량사의 지식을 최대한 활용할 수 있었습니다. 3D 기술의 공유는 전세계적으로 널리 퍼져있습니다.  Pix4D는 더 많은 사람들이 드론측량 및 사진측량을 사용하도록 장려하고 장비를 제고하기 위해 여러 국가에서 워크숍을 조직했으며 Pix4D 제품 사용자는 유사한 이벤트를 준비하였습니다.이 카메룬 워크숍의 성공핵심 요소는 프랑스에서 워크숍을 개최하는 대신 과정을 제공할 적절한 청중을 찾는 것, 업계 전문가를 초청하여 정확한 교육 콘텐츠를 보장하고 프로젝트가 차이를 만들 수 있는 부분에 프로젝트를 가져오는 것입니다. 소프트웨어와 기술이 이미 사용중일 수 잇는 곳에서 과정은 이전에 드론매핑에 액세스 할 수 없었던 새로운 대상으로 진행되었습니다. ...
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  • [MicaSense] 레드엣지MX-듀얼 방사측정 정확도의 중요성 - 사용사례

    [MicaSense] 레드엣지MX-듀얼 방사측정 정확도의 중요성 - 사용사례

    2021-06-10 / 18 view
    안녕하세요. 드론의 리더 헬셀입니다 =D오늘은 미카센스의 센서 중 하나인레드엣지MX듀얼 방사측정 정확도에 대한 사용사례를 소개하도록 하겠습니다."MicaSense 에서는 방사 측정 정확도를 위한 설계를 중요하게 생각합니다.그러나 방사측정의 정보가 항상 분명하지는 않습니다.따라서 품질 교정이 데이터에 미칠 수 있는 영향에 대해 잘 이해되도록사용사례를 소개하겠습니다."AerialPLOT의 사장 겸 창립자인 Jeremiah Roeth가 말하길"우리는 미카센스 듀얼카메라 시스템을 사용하고 있습니다.데이터 출력이 소규모 플롯 연구를 중심으로 개발 한 높은 처리량 소프트웨어 도구를완전히 활용하기 때문에 선호되는 시스템입니다."특히, 한 시즌 동안 드론캡처를 통해 보정된 다중 스펙트럼 데이터를 활용할 수 있었기 때문에최종 산출 결과를 포함하여 지상 데이터와 강력한 상관 관계를 갖게 되었습니다. "시즌에 한번만 비행하거나 방사성 보정 없이 시즌에 여러번 비행을 한다면정확한 작물 성장 곡선에 파생될 수 있는 가치를 놓치게 될 것입니다.테스트 플롯 및 처리에 대한 전체 시즌 관점. 치료 전반에 걸쳐 플롯에서작은 편차를 보는 것은 우리 고객이 요구하는 것이며 우리의 방법론이 많은 가치를 제공합니다." 농업에서 개발되고 있는 가장 유망하고 흥미로운 신제품 중 일부는생물 자극제와 생물학적 제품으로, 제철 작물 스트레스의 완화로 인해최대 수확 잠재력을 실현하는데 중요합니다. 시즌 동안 테스트 플롯의 성능을 더 잘 이해하면이러한 종류의 제품을 더 빠르고 효과적으로 개발 할 수 있습니다."우리의 플랫폼은 미카센스 카메라 데이터와 결합되어식물 육종가와 농업 경제학자가 작물의 성장 반응을 실시간으로 확인할 수 있습니다.농업 분야의 차세대 제품 개발에는 이러한 접근 방식이 필요합니다."라고 말합니다. RGB와 다중 스펙트럼 이미지간의 미묘한 생리학적 변화의 식별이었습니다.aerialPLOT은 작물 건강을 측정하는데 사용되는 플롯 기반 이미지에 대한보정의 영향을 조사하는 여러 실험을 수행했습니다.일관되게 방사 측정으로 보정된 데이터는 보정되지 않은 데이터에 비해 엄격하고정확한 결과를 생성했습니다.한 연구에서 전체 방사 측정 보정 결과 식물지수 값이 평균 19.6% 변경되어 비행 중실제 태양 복사 조도를 고려하는 것이 중요함을 보여줍니다.MicaSense 카메라와 타사 다중 스펙트럼 카메라를 사용하여 관찰 되었습니다.또한 시계열에서 반복되는 비행에 대한 이미지 파생 플롯 메트릭을 살펴볼 때 방사성 교정을 사용하면교정되지 않은 것과 비교하여 실험 변동성이 크게 감소했습니다. (분산 66.8% 감소)위의 예시는 aerialPLOT에서 2020년 옥수수 테스트 플롯에서 두가지 다른 질소 처리에 대한개념 증명 테스트를 보여줍니다. 왼쪽에는 늦은 시즌 계절의 RGB 데이터가 감소된 질소처리와일반 질소 처리 모두에서 캡처되었습니다. RGB 이미지를 사용하여 계절에 따른질소처리간의 차이를 감지하는 것이 어렵습니다. 반면에 레드엣지MX에서 방사측정으로 보정 된다중 스펙트럼 데이터는 시즌이 끝날 때 까지 전체 질소 비율을 받은 옥수수에서녹색의 지속성이 증가했음을 분명히 보여줍니다. 공간 이미지 출력을 보는 것 외에도 aerialPLOT 소프트웨어를 사용한 이미지 분석은다양한 질소 수준에 대한 작물의 노화 프로파일 차이를 보여줍니다.상단 패널에는 NDVI / NDRE, 하단 패널에는 RGB 파생 인덱스 값인 VARI / GLI가 표시됩니다.라인이 갈라지는 곳은 감소된 질소 처리와 일반 질소 처리 사이에 차이가 포착되는 곳입니다.보정된 다중 스펙트럼 데이터는 질소 결핍의 영향을 정확하게 캡처하지만 RGB는 그렇지 않습니다.궁극적으로 수확량은 농부의 수익에 대한 핵심 지표입니다.놀랍게도 보정된 성장 곡선에서 데이터를 추출하는 aerialPLOT의 방법은 연구 시험에서 최종수율 결과를정확하게 반영합니다. 아래 패널에 표시된 질소 연구결과는NDRE 및 NDVI가 결합의 수율 데이터와 높은 상관관계를 가지고 있음을 보여줍니다."성장 곡선 분석 엔진의 주요 지표는 지속적으로 수익률을 추적합니다. 더욱 흥미로운 것은 최종 결과에 기여하는 식물 생물학에 대한 시간적 영향을 분리할 수 있다는 것입니다. 따라서 제품 응용 프로그램이 수익에 미치는 영향을 더 잘 이해할 수 있습니다." 라고 Roeth는 말합니다.일반적으로 처리량 표현형 및 식물 육종에 대한 연구와 관련하여 잡종 및 처리에서 가능한 빨리미묘한 차이를 감지하면 이점이 있습니다 .미카센스의 방사 측정과 보정된 다중 스펙트럼 카메라와 결합된 aerialPLOT 분석소프트웨어 도구는이러한 이점을 포착합니다.출처 : MicaSense Bloghttps://micasense.com/the-importance-of-radiometric-calibration-use-cases/...
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  • [Pix4Dinspect] 소프트웨어 업데이트된 내용 공유

    [Pix4Dinspect] 소프트웨어 업데이트된 내용 공유

    2021-06-09 / 11 view
    안녕하세요. 주식회사 헬셀 입니다.오늘은 Pix4Dinspect 소프트웨어의 업데이트 내용을 포스팅하고자 합니다. 어떠한 기능들이 변경되었고,추가되었는지 공유해드리겠습니다.- 보조상자 감지- 단순화 된 보고서 생성- 새로운 자산유형보조상자 자동감지Pix4Dinspect AI 알고리즘은 이제 패널 및 마이크로파 안테나 뿐 아니라보조상자도 감지할 수 있습니다. 감지되면 보조상자가 자산 인벤토리에 자동으로 추가되어 사용자가 모델 이름 및 치수와 같은 사용자 정의 필드를 편집할 수 있습니다. 상자의 시각적 식별을 돕기 위해 보조 상자의 위치를 나타내는새로운 아이콘이 디지털 트윈에 추가되었습니다.사용자 인터페이스에서 보고서 생성최근까지 Pix4Dinspect에서 생성된 보고서는 계정 소유자의 이메일로 전송되었습니다.이를 단순화 하기 위해 성성된 보고서는 .pdf 또는 .json 형식에 관계없이이제 Pix4Dinspect의 사용자 인터페이스에서 직접 액세스할 수 있으며,여기에서 다운로드하여 팀원 및 관계자들과 공유가 가능합니다. 새 버전의 보고서를 생성하는 즉시 이전 버전에 더 이상 액세스 할 수 없습니다.새로운 자산 유형 - 송전탑더 많은 유연성을 허용하고 검사를 더 잘 구성하기 위해 새로운 자산 유형이 있습니다.이러한 유형 자산에 최적화 된 처리 기능을 갖춘 전송타워가 있습니다.출처 : Pix4D Bloghttps://www.pix4d.com/blog/pix4dinspect-latest-release...
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  • Pix4Dinspect 드론데이터 통한 정확한 3D 모델 생성

    Pix4Dinspect 드론데이터 통한 정확한 3D 모델 생성

    2021-06-07 / 15 view
    안녕하세요. 드론의 리더 헬셀 입니다.이미지에서 측정하는 과학인 사진측량은 사진 수집에서 시작됩니다. 이를 수행하는 방법에는 비행기, 드론, 전화 등 여러가지가 있지만 일반적으로 수직구조보다 수평 구조에 대한 데이터를 얻는 것이 더 쉽습니다. 360도 사진에서 정보를 수집할 필요가 없고, 열린 공간을 측량하는 것이 통신타워와 같은 높은 물체를 측량하는 것보다 쉽습니다. 최근 통신 검사에 대한 솔루션Pix4Dscan 및 Pix4Dinspect는 시간, 위험한 등반 및 비용을 절약하는 소프트웨어의 파트너쉽인 통신검사 및 엔지니어링 문제에 대한 해답입니다. Pix4Dscan은 수직적 문제를 처리하도록 설계되었습니다. 현장에 따라 조정할 수 있는 기지국 검사를 위한 구체적인 계획과 경로가 있는 비행 계획용 앱입니다. 비행을 자동화 하므로 사진측량 경험이 없는 사람도 데이터 수집을 위한 성공적인 드론비행을 계획할 수 있습니다. 결과현장에서 시간을 75% 단축하고 운영 비용을 대폭 절감하는 동시에 수익성을 높입니다. 검사 대원을 지상에 두어 타워에서 추락할 위험이 없습니다.그 다음 데이터가 검사 및 자산 관리를 위한 클라우드 기반 플랫폼인 Pix4Dinspect에 업로드 됩니다. Pix4Dinspect는 Pix4Dscan에 연결되어 두 제품간 원활한 통합이 가능합니다. 인터넷을 사용하면 검사자가 다음 사이트로 이동하는 동안 데이터를 처리할 수 있으므로 시간이 절약됩니다. 클라우드 서비스 덕분에 Pix4Dinspect는 값비싼 처리 하드웨어가 필요하지 않으며 표준 랩톱을 사용하여 수천개의 자산을 동시에 처리할 수 있습니다. 이미지를 처리하여 현실의 디지털 트윈을 생성하고 생성된 모델을 통해 10개 이상의 알고리즘을 실행합니다. 이러한 알고리즘은 안테나 치수 및 각도와 같은 정보를 자동으로 감지하고 동시에 설치된 장비의 자동 인벤토리를 생성합니다. 처리가 완료될 때 까지 검사 프로세스가 이미 진행중이므로 사용자가 작업을 더 쉽게 수행할 수 있습니다.차세대 검사 소프트웨어Pix4Dinspect는 이미지 맵, 고도 맵 및 3D모델 (포인트클라우드)을 생성합니다. 왜 메시가 아닌 3D 모델로 작업을 할까요??? Pix4D는 엔지니어에게 필요한 세부  결과를 제공하고자 합니다. 따라서 포인트 클라우드를 사용하는 것입니다. 사실적으로 보이는 3D모델이 반드시 정확하지는 않으나 모델의 실제 목적은 최소한의 이미지 세트로 최고의 정확도를 얻는것입니다. 사실적인 것에 초점을 맞추지 않고 효율적이고 정확하도록 설계되었습니다.포인트 클라우드가 오나성되면 사용자는 원본 이미지를 검사하여 소프트웨어가 자동으로 감지하는 결함과 함께 식별할 수 있습니다. 그런 다음 동료와 공유할 수 있는 검사팀이 3D모델에 주석을 답니다. 모델을 받은 사람은 우너본 이미지와 누락된 장비 또는 잠재적 확장 공간을 지적하는 동료가 작성한 메모가 포함된 지능형 디지털 트윈을 볼 수 있습니다.마스터 카메라사실적으로 보이는 이 3D모델은 좋지만 정확하고 측정이 가능하지 않으면 쓸모가 없습니다. 문제는 이 데이터 수집 및 처리 시간을 줄이기 위해 적은 수의 이미지에서 최상의 정확도를 얻는 것 입니다. 현장에서 필요한 이미지가 적으면 운영 비용이 낮아지고 하루에 더 많은 타워를 검사할 수 있는 가능성이 생겨 Pix4Dinspect의 확장성이 향상됩니다.  약 5년 전 디지털트윈이 통신 시장에 처음 등장했을때  디지털 트윈을 생성하는데 2,000 ~ 5,000개의 이미지가 필요했습니다.이 250개의 이미지를 사용하여 Pix4Dinspect는 이미지간에 중복되는 충분한 데이터를 가지고 있어 2,500개의 이미지를 사용하는 것과 동일한 수준의 정확도로 데이터를 통해 AI 알고리즘을 실행할 수 있습니다. 특히 많은 정보가 필요하지 않은 소규모 사이트에서는 더욱 그렇습니다. 마스터 카메라 기능이 있습니다. 이것은 자산의 100%를 덮는 사진을 선택하고 중복되거나 해당 거버의 일부가 아닌 사진을 삭제하는 AI 필터링 기능 입니다. 이는 약 400개의 이미지 세트에서 마스터 카메라 도구가 자산 전체를 포함하는 핵심 선택까지 필터링 함을 의미합니다. 이를 통해 시간을 절약하고 효율성과 생산성을 증가 시킵니다.Pix4Dinspect 실행Pix4Dinspect에서 생성된 지능형 디지털트윈은 상당한 시간을 절약할 수 있을 뿐 아니라 타워에서 임대할 수 있는 공간을  신속하게 결정하는데 필요한 데이터를 제공할 수 있습니다. 캐리어 및 안테나 제조업체는 5G 캐리어와 용량 확장을 계획할 수 있습니다. 2D데이터 및 3D데이터의 디지털 트윈을 검토하면 자세한 측정을 통해 장비 배치를 확인할 수 있습니다.통신회사는 타워 구조 및 장비를 정확하게 측정하여 자산을 쉽게 검사할 수 있습니다. 필요한 모든 정비가 디지털 트윈에 있고 자산 재고가 자동으로 생성되고 최신 상태이므로 반품 검사 및 누락 된 현장 데이터를 피할 수 있습니다.산업혁명Pix4Dscan 및 Pix4Dinspect는 이미 전세계 클라이언트의 워크 플로우에 혁신을 일으키고 있습니다. 드론 서비스 제고 업체가 통신회사에 대한 검사를 수행하도록 돕고 있는 반면 다른 경우에는 지붕과 같이 어려운 사이트에 접근하기 쉽게 만들고 있습니다.드론과 사진측량 소프트웨어를 통해 사용자는 친화적이고 공유가 가능하며 시간과 비용 측면에서 검사를 더 빠르고, 안전하고, 효율적으로 만들 수 있습니다.Pix4Dinspect 자세히 보러가기 ...
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  • Pix4Dmapper를 이용한 최대규모의 태양광 공원 드론매핑 조사

    Pix4Dmapper를 이용한 최대규모의 태양광 공원 드론매핑 조사

    2021-05-31 / 20 view
    안녕하세요. 주식회사 헬셀 입니다.오늘 소개할 내용은 Pix4Dmapper의 해외 이용사례 입니다. 그린에너지 활용이 많아지고 있으며 태양광이 설치된 부지도 넓어지고 있습니다. 이번에 북미 최대규모의 태양광 공원을 드론을 활용하여 검사하였으며 훌륭한 결과를 도출하였습니다. 증가하는 태양열 전력 수요의 큰 사징이 원활하게 운영되고 있는지 확인하기 위해 태양열 농장을 검사해야 합니다.Pix4D 앰버서더 CoatzaDrone은 라틴 아메리카 저역에 지사를 두고 있는 멕시코 회사이며, 지역 전체에 드론 검사 서비스 구현을 개척하였습니다. 항공측량은 이미 지형 및 토목 공학 응용 프로그램 뿐 아니라 다중 스펙트럼 카메라를 사용하는 정밀 농업 응용 프로그램에도 사용되고 있습니다. 태양광 발전소 작업을 위해 CoatzaDrone은 태양광 패널의 상태를 평가하기 위한 반사율 맵을 생성합니다.태양열 공원의 드론 검사로 많은 수작업이 절약됩니다.북미에서 가장 큰 태양광 발전소는 Villanueva Solar Park라고 불리며 면적은 24평방 킬로미터 입니다. 828MW의 에너지를 생산합니다. 그린에너지 발전소는 종종 넓은 공간을 커버하며 풍력발전 단지의 경우처럼 정기적인 검사를 필요로 합니다. CoatzaDrone은 의사결정을 지원하는 성공적이고 효율적인 워크플로우를 수행하기를 원했습니다. RGB 및 열화상 데이터를 수집하여 RGB 및 열 정사 영상을 처리하고 생성할 계획이었습니다. 이러한 프로젝트의 총 제공 기간은 2주였습니다. (데이터수집, 처리, 교정 및 결과 분석 포함)프로젝트 세부정보위치멕시코사용자CoatzaDrone소프트웨어Pix4Dmapper드론 하드웨어Zenmuse XT2 640*512 30Hz 탑재된DJI Matrice 200캡처된 총 이미지54,000GSD3.5cm조사지역24㎢처리시간16시간태양광 공원 조사열화상 이미지는 태양전지판이 어떻게 열을 흡수하고 결함을 식별하는데 도움이 되는지 보여줍니다.태양광 패널이 설치된 넓은 크기의 영역을 매핑하면 빛의 변화와 관련된 몇가지 문제가 발생합니다. 낮 동안 빛이 변하면 사진 측량 소프트웨어에서 처리하는 동안 왜곡이 발생할 수 있습니다. 따라서 CoatzaDrone은 이미지 데이터 수집에 대한 빛 변화의 영향을 최소화하기 위해서 가능한 날씨를 일정하게 비행하였습니다.스마트 태양광 패널검사는 데이터가 수집된 후 총 54,000개의 이미지가 처리 되었으므로 한 번에 처리하기에는 너무 큽니다. 데이터세트는 보다 쉬운 조작을 위해 각각 150헥타르의 면적을 가진 9개의 하위필드로 나뉘었습니다. 이는 서브 필드 당 약 6,000개의 이미지를 제공했으며, 더 관리하기 쉬운 데이터 였습니다. 총 처리시간은 16시간이 소요되었습니다.엘리트 사진 측량 소프트웨어 작업Pix4Dmapper의 rayCloud를 통해 사용자는 포인트를 구성하는 원본 이미지를 볼 수 있습니다.현재 드론을 사용한 많은 태양열 농장 검사는 드론 서비스 제공 업체가 타사 분석 플랫폼을 통해 처리합니다. Pix4Dmapper를 사용하여 CoatzaDrone과 고객은 데스크톱에서 직접 강력하고정확한 사진 측량 소프트웨어로 작업할 수 있습니다.왜곡 없이 2D 및 3D로 신뢰할 수 있는 재구성을 생성할 수 있습니다.Pix4Dmapper는 또한 강력한 처리 기능과 함께 내보내기 가능한 출력물과출력물의 품질을 보장합니다. 높은 정확도와 세부사항을유지하는 처리 알고리즘을 포함한다는 점에서 이점이 있습니다. 이미지 분석에 사용할 수 있는 다양한 도구가 있는 Pix4Dmapper또한 Pix4Dmapper는 워크플로에 쉽게 구현할 수 있는 사용하기 쉬운 도구 입니다.Pix4D는 제품 품질 및 개선된 카메라 보정 알고리즘과 함께열화상 이미지를 처리를 지원하는 유일한 드론 사진 측량 소프트웨어 중 하나입니다.태양광 발전소 조사 결과CoatzaDrone의 고객에게 RGB 및 열 정사 영상을 모두 제공한다는 것은 고객이 태양광 분석과관련된 실행가능한 결과를 가져갔다는 것을 의미했습니다.개별 태양 전지판의 상태에 대한 자세한 통찰력과 전체 사이트는 의사 결정 과정에서 중요합니다.대규모 현장 조사는 수작업으로 매우 오래 걸릴 수 있지만드론으로 작업하면 데이터 수집이 빨라지고Pix4Dmapper는 고객이 필요로 하는정확하고 고품질의 결과를 제공했습니다.-Alvaro Ruiz, CoatzaDrone CEOCoatzaDrone은 Pix4Dmapper를 사용하여 보다 환경 친화적인에너지원에 검사를 용이하게 하여 엄청난 양의 데이터를 수집하고 수동 또는지상 검사에 필요한 시간과 비용을 절약했습니다.이 거대한 태양광 발전소는 CoatzaDrone이 완료한 많은 프로젝트 중 하나일 뿐이며드론 사진 측량법이 얼마나 효과적이고 유용한지를 보여줍니다. ...
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  • [환경모니터링] 멀티스펙트럼 이미지를 활용한 침입 수생 잡초 확인.

    [환경모니터링] 멀티스펙트럼 이미지를 활용한 침입 수생 잡초 확인.

    2021-05-26 / 17 view
    안녕하세요. 드론의 리더 주식회사 헬셀 입니다.생태계 영향을 미치는 침입 수생 잡초를 멀티스펙트럼 이미지를 통해 확인이 가능합니다.환경모니터링을 통해 생태계 보호 및 미리 조사가 가능하다는 점.관상용 연못에 사용하기 위해 미국에 도입된 동남아시아 침습성 수생 잡초인데요.도입 이래로 빠르게 퍼지고 많은 토착종을 능가하기 때문에 호수에 영향을 미치는 문제가 되었습니다.이 잡초는 박멸을 하기가 매우 어렵기 때문에 제초제를 사용하는 것이 유일한 선택이였습니다.그러나 제초제는 호수의 수질이나 토착수생 식물의 건강에 해를 끼칩니다.8년간의 테스트 후 EPA의 승인을 받은 제초제가 선택되었습니다.음용수에 안전한 것으로 평가되었으며 다른 주에서 수생잡초를 제어하는데 사용되었습니다.이 제초제 적용의 효과를 모니터링 하기 위해서 OSU의 연구원들은원격 감지 방법을 사용하기를 원했습니다.다중 스펙트럼, 드론 기반 이미지와 위성 이미지의 조합으로 진행되었으며 드론 기반 이미지 MicaSense RedEdge-MX 센서와 페어링 된 DJI 드론을 선택했습니다.RedEdge-MX를 선택한 주된 이유 중 하나는강력한 방사 측정 보정을 보장하기 위해 DLS2 및 보정 패널 때문이였습니다. OSU의 RedEdge-MX 이미지 수집을 주도하고 있습니다.그들은 물 위에서 멀티 스펙트럼 이미지를 캡처하는 것이 일반적으로 수면이 균일하여이미지를 스티칭하기 어렵게 만들 수 있기 때문에 까다로울 것이라는 것을 알고 있습니다.좋은 결과물을 보장하기 위해 팀은 소프트웨어가 스티칭 할 수 있도록중복률을 80% 늘려서 식별되도록 하였습니다.비행 경로에 증가된 중복률로 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.RedEdge 이미지의 Red 및 Green 밴드를 사용한 색상으로 더욱 정확한 묘사를 보여줍니다.침입 수생 잡초와의 전쟁은 아직 끝나지 않았습니다.재확산을 막기 위해 환경모니터링은 계속되어야 하며 노력도 지속될 것 입니다.💡사례연구 원본https://micasense.com/monitoring-invasive-aquatic-weeds-with-multispectral-imagery/...
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  • [해외사례] Pix4Dfields 드론매핑으로 동물 사료용 작물 관리!

    [해외사례] Pix4Dfields 드론매핑으로 동물 사료용 작물 관리!

    2021-05-24 / 11 view
    안녕하세요 :D 주식회사 헬셀 입니다.오늘은 Pix4Dfields 해외 사용사례를 소개하도록 하겠습니다.한 멕시코 회사는 농업 기술을 사용하여 작물의 품질을 확인하고가축에 대한 작물의 다양한 처리 방법을 비교하였습니다.멕시코회사는 RTK 드론과 멀티스펙트럼 센서를 사용하여지역 재배자에게 고가의 드론 데이터 솔루션을 제공합니다. 낙농업을 위한 녹색혁명한때 주요 농업 활동이었던 목화재배는 낙농업에 유리한 저렴한 가격으로포기되었습니다.녹색혁명 과학 및 기술 발전과 공공 및 외국 자금을 포함한 자본을 통해Lagunera는 멕시코의 선도적인 낙농 지역이 되는데 필요한인프라를 개발 할 수 있었습니다.업계에서 필요로 하는 다량의 가축 사료들 보다 효율적으로 생산할 수 있도록재배자에게 솔루션을 제공할 필요가 있습니다.최근 연구에 따르면 작년 35,290,000 헥타르가 수확 되었습니다.농업 기술을 구현한 이유이기도 합니다.농업4.0은 일반적으로 농업 산업이 직면한 다음큰 트렌트와 관련된 용어입니다.정밀 농업, IoT, 빅데이터를 사용하여 효율적인 결정을 내리는데 더 큰 초점이 포함됩니다.이러한 새로운 기술과 트렌드는 기후 변화와 2100년까지110억에 달하는 인구에 직면하여 세계를 지속 가능한 방식으로공급하는 방법을 개발하는데 초점을 맞추고 있습니다.프로젝트 세부정보 :드론매핑을 통한 동물 사료용 작물 관리적용 영억26.5ha (첫번째 임무 17.9ha + 두번째 임무 8.6ha)이미지 수3,691 이미지무인 비행기DJI P4 멀티스펙트럼 + D-RTK 2소프트웨어Pix4Dfields컴퓨터 사양CPU : AMD Ryzen 7 3700*8 코어 프로세서GPU : NVIDIA GeForce GTXRAM : 32GB처리시간10분 미만작물의 품질 확인약 400헥타르의 낙농장을 가지고 있으며 겨울에는 귀리,봄과 여름에는 옥수수 등 자체 가축 사료를 생산 합니다.사료는 낙농장에서 가장 중요하고 중요한 요소 중 하나이기 때문에재배자는 동물 사료의 양과 질을 아는것이 중요합니다. 이 프로젝트는 후기 단계에서 두가지 다른 처리를 통해다른 유형의 토양에서 동일한 품종의 귀리 작물의 품질을 확인하는 것을목표로 했습니다. 이것이 농작물에 대해 다른 유형의 처리를 시도하여어떤 것이 더 잘 수행되는지 확인하기 때문에 재배자와그 팀에게 매우 중요한 정보였습니다.NDVI 및 NDRE와 같은 바이오 매스 및 엽록소 함량과 상관관계가 있는식생 지수의 평균값과 처리 사이에 어떻게 변화 하는지를 나타내는데사용되었습니다. "Pix4Dfields 없이는 불가능 한 작업 입니다.빠른 처리와 식생지수의 산술 평균에 의한 구역화와 같은 도구를 통해우리는 고품질 지도를 제공할 수 있었습니다."Pix4Dfields 사용의 장점Pix4D는 처리속도, 데이터 출력 품질, 인덱스 라이브러리,DJI P4 멀티 스펙트럼으로 입력에 대한 복사 및 태양보정 얻을 수 있는 기능 입니다.정밀 농업 측면에서 Pix4Dfields가 최고 중 최고이기 때문에다른 AG 소프트웨어 사용을 고려하지 않습니다.재배자는 달성된 프로젝트 결과물에 아주 만족스러워 했습니다.수집된 데이터와 이미지 분석을 통해 재배자는생산을 보다 효율적으로 만들기 위해 어떤 처리나 플롯이 가장 생산적인지를 비교하고 다음 재배 시즌에 올바른 결정을 내릴 수 있습니다....
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  • 구축된 드론데이터와 Pix4Dcloud를 통한 대규모 데이터 모니터링 가능

    구축된 드론데이터와 Pix4Dcloud를 통한 대규모 데이터 모니터링 가능

    2021-05-21 / 13 view
    Pix4Dcloud를 사용하여 대규모 데이터 센터의 진행상황 모니터링 가능,모든 사람이 동일한 화면을 유지하여 가스라인 파열을 방지할 수 있습니다. 프로젝트 세부 정보사용자Mortenson프로젝트 이름이글 마운틴 데이터 센터위치Egle Mountain, 미국 유타주프로젝트 날짜2018년 5월 ~ 2021 완공예정프로젝트 규모500에이커하드웨어DJI 팬텀4 RTK소프트웨어Pix4Dcloud Advanced데이터 취득주 1회프로젝트 당 이미지수1200 ~ 1400처리시간6시간Eagle Mountain 데이터 센터 구축 : 과제한 구역에 3개의 건물해당 구역은 500에이커 면적에 걸쳐 있기 때문에 프로젝트에 참여하는 다른 무역 파트너 뿐 아니라Morenson에게도 물류적으로 많은 문제가 있습니다.게다가 세 건물이 동시에 시작되지 않았기 때문에 프로젝트 진행상황을보다 복잡하게 모니터링 할 수 밖에 없죠."Pix4Dcloud는 각 건물이 다른 건설 단계에 있기 때문에 진행상황을원격으로 추적하고 클라우드를 통해 무역 파트너와 쉽게 공유할 수도 있도록 도와줍니다.또한 브리핑 중에 Pix4Dcloud의 데이터를 사용하여 누가 어디에서 일해야하는지 지정합니다."라고 건설 책임자인 Ryan Fluckiger는 말합니다.유틸리티 감지Pix4Dcloud Advanced 에서 유틸리티 맵 오버레이일반 대중과 건설 작업자의 안전을 보장하기 위해 Morenson팀은 기초 작업을시작하기 전에 유틸리티 라인을 찾아 손상을 방지하는 것이 중요합니다.지하 유틸리티는 비용이 많이 들고 예산 및 일정 초과로 이어질 수 있습니다.유틸리티의 위치를 제대로 찾지 못하면 감전사 위험이 크고 가스라인이 파열되면 폭발을 일으킬 수 있습니다. 주의를 기울이고 Pix4Dcloud내에서 위치를 확인한 그 이유입니다."교육감은 정사모자이크 위에 유틸리티 지도가 있는 CAD파일을 오버레이하고온라인 거래 파트너와 공유했습니다.그들은 유틸리티가 현장에 있는 곳을 즉시 볼 수 있고 그들과 마주치는 것을 피할 수 있었습니다."Pix4Dcloud Advanced의 오버레이 도구를 사용하면설계 계획과 유틸리티 맵을 프로젝트의 2D 정사 모자이크로 쉽게 오버레이 할 수 있습니다.이러한 방식으로 설계 이미지와 구축 이미지를 확인하여 오류를 신속하게 발견하거나프로젝트 일정을 쉽게 확인 할 수 있습니다. Pix4Dcloud 선택의 이점사이트 진행 상황 추적 및 운영 계획Pix4Dcloud 데이터를 사용하여 프로젝트가 일정에 따라 진행되고 있는지를 확인합니다. 프로젝트 진행상황을 계획하고 매주 추적할 수 있는 것은 작업을 조정하고 계획하는 교육감에게 매우 중요했습니다. 플랫폼에 액세스 할 수 없는 경우 전화를 걸어 문제를 알기 까지 최대 1시간이 걸립니다. 이것이 Pix4Dcloud가 그들에게 얼마나 가치 있는 것인지 입니다.모든 사람을 동일한 화면에 유지프로젝트 라이프 사이클 동안 팀은 서로 다른 하청 업체와 협럭하며 모든 하청 없체에 대해 작업을 완료할 수 있는 최신 정보를 확보하는 것이 중요합니다. 거래 파트너는 Pix4D플랫폼에서 제공되는 프로젝트 데이터를 사용하여 작업을 확인하고 프로젝트 소유자가 프로젝트의 전체 진행상황을 주시하는 동안 지하 유틸리티를 만나지 않도록 합니다.수행한 작업에 따라 보수를 받는 계약자현장에서 많은 하청 업체와 협력하려면 팀이 각 하청업체가 수행한 작업을 확인하여 각자 수행한 작업에 대한 대가를 받아야 합니다.  예를 들어서 Pix4Dcloud를 사용하여 현장에 울타리가 설치가 되었는지 확인이 가능합니다.이동중인 먼지 추적Mortenson의 팀은 사내 토공 작업을 수행하고 있습니다. 큰 프로젝트이고 팀이 수백만 입방 야드의 흙을 옮기기 때문에 작은 계산 오류는 큰 결과를 초래할 수 있습니다. 비축량의 절단 및 채우기 계산을 통해 이동되는 먼지를 지속적으로 추적하는 이유입니다. Pix4Dcloud 소프트웨어를 통해 얼마나 많은 먼지를 옮겼는지 확인할 수 있습니다. 매우 빠르고 번거롭지 않은 작업이죠.중대한 사고 방지제 시간에 지하 유틸리티 잡기2020년 부지를 발굴 하던 중 가스관 문제로 인해 사람들의 목숨을 잃을 수 있었습니다.  CAD 파일을 받았는데 여기에 지하 유틸리티의 최신 데이터가 포함되어 있지만 정확하지 않다고 들었습니다. 운 좋게도 그들은 Pix4Dcloud를 가지고 있었으며 일부 라인이 가스처럼 보이는 것을 확인하였습니다. 덕분에 발견할 수 있어서 좋은점이라고 하였습니다.수성 가스 파이프를 발견하지 못함 : 결과가스라인이 제때 발견되지 않으면 폭발에서 심각한 부상에 이르기까지 모든 일이 발생할 수 있습니다. 이는 주변에서 일하는 사람들에게 위험할 뿐 아니라 현장에 라이브 데이터 센터가 있기 때문에 서비스를 방해할 수 있습니다. 그렇게 되면 모든 유틸리티가 종료됩니다.Pix4Dcloud 결과물을 다른 소프트웨어에 통합유틸리티를 추가로 확인하기 위해 작업담당팀은 다른 팀에게 포인트 클라우드를 보내고 있습니다. 과정은 상당히 쉬우며, 몇 분 걸리지 않습니다. 또한 데모용으로 오르소모자이크를 업로드하고 현장에서 물류를 추가로 계획하고 최적화 하기 위해서 Revit에 업로드 합니다. Pix4Dcloud를 선택한 이유 중 하나입니다. 출력 다운로드를 위한 많은 옵션과 필요한 파일 형식도 있습니다. ...
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  • 미카센스 레드엣지 다중스펙트럼 이미지를 사용하여 도시 숲 모니터링 가능!

    미카센스 레드엣지 다중스펙트럼 이미지를 사용하여 도시 숲 모니터링 가능!

    2021-05-20 / 11 view
    안녕하세요. 드론의 리더 헬셀 입니다.미카센스 레드엣지 다중 스펙트럼 이미지를 사용하여 도시에 있는 숲을 모니터링한 사례를 소개하려고 합니다. 북미 인구 80% 이상이 도시지역에 살고 있어 도시에 있는 나무들은 보호할 가치가 있는 자원입니다.도시 공원, 나무가 있는 거리, 정원, 녹지, 자연 보호 구역은 모두 대도시의 폐 역할을 하며 공기와 물을 걸러내고 빗물을 조절하고 그늘을 제공해주며 에너지를 보존하는데 도움이 됩니다. 그런 나무들을 위협하는 요소가 있습니다.숲에 서식하는 녹색 딱정벌레인데요. 이 벌레는 나무의 안쪽 껍질을 1~2년 먹다가 그 후에 물과 영양분을 캐노피로 운반하는 나무의 능력에 영향을 미칩니다. 감염 초기 증상이 보이지 않기 때문에 감염된 나무를 식별하는 것에 어려움이 따릅니다.이 녹색 딱정벌레는 2002년 미시간에서 처음 등장하였으며 미국 50개주 중에서 35개주에 퍼졌습니다. 북 아메리카에 있는 전체 나무의 90 ~ 95%를 파괴할 가능성이 있기도 하죠. 따라서 감염을 치료하고 확산을 방지하는 가장 효과적인 방법은 증상을 보이기 전 감지하는 것이며, 이러한 방법은 드론 기반 다중 스펙트럼 이미지로 가능합니다. 그러나 도시 환경에서 드론을 사용하면 몇가지 문제가 발생하기도 합니다. 소유자의 동의 없이 사유지 위로 드론을 비행할 수 없다는 점이죠. 도시지역을 비행하는데 따르는 어려움에도 불구하고 콜로라도에 본사를 둔 Spectrabotics와 Arbor Drone이 힘을 합쳐 도시 숲 보호하기 위해 나섰습니다. 신뢰성과 스펙트럼 해상도로 인해 미카센스 레드엣지 센서를 선택했습니다.콜로라도 주 덴버 동네에서 수집된 데이터초기 발병 감염의 단계 샘플 이미지 입니다. 감염에 대한 일반적인 육안 관찰에서는 캐노피 상부의 잎이 황변 및 연해지는 조짐이 보이고, 황변은 잎에 낮은 엽록소 농도임을 보여줍니다. 이미지에서 주황색은 EAB 감염 영역을 식별합니다. 건강한 나무는 특히 적외선 스펙트럼에서 더 균일한 색과 일관성을 가지고 있습니다.동일한 세 나무의 RGB 이미지는 별다른 차이가 없어 보입니다. 감염 수준에 대한 통찰력을 제공하려면 추가 스펙트럼 대역을 사용해야 확인이 가능합니다.분석계층은 건강 및 엽록소 함량에 초점을 맞춘 여러 스펙트럼 대역을 결합합니다. 분석을 통해 분석가는 복잡한 도시 지형에서 감염 정도를 신속하게 평가하고 정량화 할 수 있습니다.비행경로가 사유지 위로 비행하지 않도록 설정되었습니다.  드론 이동 패스는 도로를 따라 오른쪽으로 제한되므로 인접한 이미지와의 이미지 겹침이 약 10%로 제한됩니다.미카센스 레드엣지로 얻은 다중 스펙트럼 이미지와 후속 분석을 통해 EAB를 조기에 탐지할 수 있었으며, 이는 중요한 발전을 나타냅니다. 팀은 산림 관리인이 이 땅에서 평가할 수 있는 감염된 나무를 식별하고 줄기 주입이나 다른 형태의 화학물질 적용이 필요한지 또는 나무의 특정 가지를 잘라야 하는지 여부를 결정할 수 있었습니다.원본 출처 : https://micasense.com/using-multispectral-imagery-to-monitor-urban-forests/...
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  • [Pix4Dfields] 정밀 농업 기술 - 친환경 농장 프로젝트

    [Pix4Dfields] 정밀 농업 기술 - 친환경 농장 프로젝트

    2021-05-18 / 12 view
    곤충은 건강한 생태계에서 필수적입니다.과한 농약으로 곤충이 살아야 할 곳을 잃는 것이 아닌곤충 보호를 위해 어떻게 구현할 수 있는지를 함께 보도록 하겠습니다.정밀 농업 기술과 통찰력 있는 지도 및 데이터 정확성곤충 보호를 위해 어떤 기술을 사용할 수 있을까요?가장 큰 비용 요소는 필드 스프레이어 입니다.즉 작업 컨트롤러가 있는 필드스프레이어는 섹션 제어 또는 단일 노즐 제어와 함께 더 잘 작동합니다.처음에는 비용이 들 수 있지만 하드웨어를 올바른 소프트웨어와 결합하여장기간 사용하면 투자 수익을 높일 수 있습니다.하드웨어 문제를 발견하고 필드 경계를 측정하는데 도움이 될 수 있으므로근처 생태계에 손상을 주지 않고 가능한 정확하게 필드에 치료를 적용할 수 있습니다.통찰력 있는 지도 및 데이터 정확성드론을 사용하는 예를 공유하도록 하겠습니다.해당 필드는 멀티 스펙트럼 카메라가 장착된 드론으로 100m 고도에서 비행을 했습니다.Pix4Dfields 해당 지도의 정확성은 항공 사진이 수집된 방법에 따라 다릅니다.정확성을 보장하는 방법은 두가지가 있습니다.첫번째는 표준 GNSS 시스템을 사용하여 실제 로 0.5m ~ 3m까지 정확도를 허용합니다.RTK신호로 GNSS 간섭을 수정하여 최대 1~2cm의 정확도를 얻을 수 있습니다.RTK드론은 훨씬 비싸지만 트랙터 안내 시스템과드론원격 감지로 만든 애플리케이션 맵 간의 정확성 측면에서 보다 원활하게 통합할 수 있습니다. 두번째 옵션은 지도의 사후처리 중입니다.지상 제어 지점 또는 GIS 도구를 사용하면 정확도를 높이는데 도움이 될 수 있습니다. 현장 적용 영역 표시 첫번째, 식물 성장은 분명히 불균일 합니다.두번째, 이전 위성 이미지에서 여전히 수역으로 인식할 수 있는 이전 연못이 있습니다.곤충 서식지이며 현장 적용으로부터 떨어진 10m의 공간으로 보호를 하고자 합니다.첫번째 단계로 현장 적용에 적합한 정사 투영에서 현장 영억을 표시합니다. 이 영역을 그대로 그립니다. 현장 적용을 위해 영역을 표시하는 두가지 방법이 있습니다.한가지는 GIS 도구에서 필드경계를 편집하여 보호 영역을 적절히 표시하고 필드 경계에서 빼는것 입니다.이 데이터는 쉐이프 파일 또는 GeoJSON으로 Pix4Dfields로 가져올 수 있습니다.또는 Pix4Dfields의 응용 프로그램 영역에서 그릴 수 도 있습니다.여기서 필드 경계는 다각형으로 여러부분을 설명할 수 있습니다.거리 마커를 통해서 더 나은 방향을 보장하는데 도움이 됩니다.사이트 별 성장차이에 대한 인덱스 맵 다음 단계를 준비하기 위해 이미지 데이터에서 볼 수 있는 불균일성을 살펴보도록 하겠습니다.재배 상황에 대한 지식이 없다면 파악이 힘들죠.토양상태, 질병, 물부족, 영양부족, 잡초둥지, 해충 감염-불균일의 원인은 많을 수 있으며이를 올바르게 식별하려면 농부의 경험이 필요 합니다.이 워크플로우의 목표는 가능한 한 환경에 화학물질의 투입을 최소화 하면서 수율을 확보하는 것입니다.작물보호 제품의 사용과 같은 모든 유형에 적용이 됩니다. 부분영역 특정 응용 NDVI에서 명확하게 볼 수 있는 이질적인 현장 개발은이제 우리가 특정 장소에 따라 수정을 계획하는데 도움이 됩니다.고가의 멀티스펙트럼 카메라가 없는 경우저렴한 소비자 사진으로 작업하고 RGB맵에서Pix4Dfields의 TGI 지수를 계산할 수 있으며 일반적으로 이미 성장 차이를 잘 볼 수 있습니다.  이러한 인덱스 맵을 기반으로 먼저 유사한 속성을 가진 하위 영역을 그룹화 하려고 합니다.이를 위해 Pix4Dfields의 구역화 도구에서 일반 해상도로 4개의 구역을 선택합니다. Pix4Dfields는 프로세스에 대한 총 처리 요구 사항을 계산합니다.그런 다음에 약 11.8톤에 이를때까지 숫자를 변경합니다.적절한 형식의 데이터를 터미널용 USB 스틱에 내보내면 수정이 시작됩니다.Pix4Dfields와 같은 원격 감지 및 정밀 농업 소프트웨어는농부가 입력을 최적화 하고 밭에서 해충에 해를 끼치는 화학물질을 줄이는데 도움이 되며이는 지역 생태계의 전반적인 건강에 더 좋습니다. ...
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  • MicaSense 센서 사용한 드론매핑 ː 커피농장 해충관리부터 시각화데이터까지

    MicaSense 센서 사용한 드론매핑 ː 커피농장 해충관리부터 시각화데이터까지

    2021-05-17 / 15 view
    안녕하세요. (주) 헬셀 입니다.MicaSense 센서로 해충관리부터 지형시각화 데이터까지드론매핑의 사용사례를 보여드리겠습니다 :)함께 보실까요.한 커피회사인 Rogers Family는 미카센스 센서를 사용하여하와이 코나에 있는 연구 농장에서 새로운 관리방법을 만듭니다.식생지수를 사용하면 영양 압력을 추적하고 해충감염을 식별하고, 산악 지형을 시각화 하고,산업의 미래를 형성하는 연구에 대해 농부 네트워크를 교육할 수 있습니다.드론을 조종하는 Greg Crutsinger (Micasense Altum)커피회사 Rogers Family는 멕시코와 하와이에 있는 자체 농장과코스타리카에서 르완다, 인도네시아에 이르기까지 11개국의 32,000명의 다른 커피 재배자에서 커피를 공급합니다.수요를 따라잡기 위해 회사는 대륙 및 연중 생산을 지속적으로 모니터링, 관리 및 예측 합니다.그리고 고품질 커피 원두에 대한 수요가 증가하고 있습니다.새로운 기술을 실험하고 성장하는 운영을 발전시키기 위해 150에이커 (607,028㎡) 규모의 연구 농장을 운영합니다.이상적인 기후와 토양이 있는 코나 지구는 세계에서 가장 비싼 커피원두를 생산하는 것으로 유명합니다.회사가 드론과 미카센스 센서로 커피 공장을 처음 모니터링을 시작한 곳은 바로 이 농장 입니다.커피회사 Rogers Family의 연구개발 전문가인 Andros는연구 농장을 사용하여 커피 생산을 위한 새로운 도구와 방법을 개척합니다. 라고 말했습니다.드론을 사용하면 정기적으로 전체 농장을 정확하게 매핑할 수 있습니다. 드론매핑을 하기 전 직원들은 광범위한 현장 모니터링 체제를 가지고 있습니다.즉, 직접 농장을 걸어다녔습니다.들판을 모니터링 하기 위해 주변을 하이킹 해야 하는데 농장의 가파른 경사면에서는 어려움이 많았습니다.하지만 이제는 단시간에 개별 공장 수준에서 공기로 모니터링 할 수 있습니다. 라고 Andros는 말합니다.농장에서 영양분 투입을 보다 정확하게 시각화 하고 관리할 수 있습니다.농장의 관리자는 육체적으로 밭을 걸을 사람이 필요할 뿐 아니라농장관리에 더 많은 비용을 지불해야 합니다.인력이 적을수록 인건비가 높고, 모든것이 배로 운송되기 때문에 하와이에서는 비료 및 기타 투입물도 특히 비싸기 때문에이러한 고유비용은 팀이 드론과 MicaSense 다중스펙트럼 센서를 구현하기로 한 이유 중 하나입니다.해충문제 추적은 드론 프로그램의 또다른 핵심구성 요소입니다. 해충에는 뿌리 선충류, 딱정벌레 및 다른 국가의 녹병 감염이 포함됩니다.선충류는 커피 생산을 25% 이상 줄일 수 있기 때문에 특히 문제가 됩니다.농장 관리자는 선충 감염을 모니터링하기 위해 매일 자신의 밭을 걷는 대신 RedEdge 이미지를 사용하여핫스팟을 식별하고 그에 따라 치료함으로써 시간과 비용을 절약했습니다.선충류 감염은 RedEdge 센서로 생성된 인덱스 맵에서 명확하게 표시가 되기 때문에 농장 관리자가 감염을 추적할 수 있습니다.코나 커피밭을 매핑하는데 사용된 Micasense Altum이미지를 사용하여 지형의 기후차이를 시각화 합니다. 예를 들어 고도가 300m 이상 증가하여 농장 전체에 걸쳐 기후 변화가 강합니다. 농장 꼭대기에서 비가내리고 바닥이 완전히 마를 수 있습니다. 커피는 산악지역에서 재배가 되기 때문에 이러한 그라데이션 농장을 흔히 볼 수 있습니다. 열밴드를 사용하면 해발이 1000피트 더 높은 코나 농장의 상단에서 더 차가운 온도를 명확하게 볼 수 있음.기후를 더 시각화 하고 그 영향을 고려한 결정을 내리기 위해 관리자는 MicaSense Altum센서의 열 이미지를 사용하여농장 전체의 온도 및 수분차이를 매핑합니다. 이를 통해 토양 유형 및 해충뿐 아니라현장에서 식물의 개별 위치도 고려하는 관리 결정을 내릴 수 있습니다.농부들은 NDVI 같은 식생지수를 수집하고 시각화하는 방법을 배우면서다중 스펙트럼 드론 이미지에 대한 실무 경험을 제공 받았습니다. ...
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  • [미카센스] 레드엣지 데이터를 활용한 사탕수수 밭 조사🌾

    [미카센스] 레드엣지 데이터를 활용한 사탕수수 밭 조사🌾

    2021-05-14 / 8 view
    안녕하세요. 주식회사 헬셀 입니다. 오늘은 MicaSense RedEdge 데이터 사용 사례를 소개하려고 합니다.이번 사용 사례는 태국의 사탕수수 밭인데요. 태국에서는 기술적인 부분에 대한 수요가 적습니다. 대기업 보다 효율적으로 진행하기 위해 새로운 기술을 구현시켰는데요. 함께 보겠습니다.HG Robotics Co., Ltd. (HGR)는 전문회사와 협력하여 태국에서 사탕수수 생산을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 멀티 스펙트럼 기술과 기존 관행을 방해하지 않습니다.Brix(당 농도를 나타내는 단위) 및 수율(투입된 수에 대한 완성된 양품의 비율)대부분의 작물은 수확량이 성공적인 계절의 주요 지표입니다.사탕수수생산에서는 작물 수확량이 충분하지 않지만 사탕 수수 주스의 Brix 값은 또 다른 중요한 매개 변수이기도 합니다.농부들은 생산된 수가 아니라 설탕의 비율에 따라 임금을 받고 있습니다. 높은 Brix를 가진 생산물은 생산자에게 더 많은 돈을 의미합니다.HG Robotics 솔루션은 이 두가지 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 더 정확한 데이터를 통해 농부들은 설탕 공장과 협상하고 사탕수수 지팡이를 결합하면서도공정한 혜택을 얻을 수 있도록 환경이 개선될겁니다.농민들은 평균 Brix와 자신의 구획에 대한 예상 수확량을 알면 두 밭을 수확하고 각 구획의 Brix 및 수확량 값에 따라이익을 비례적으로 나눌 수 있습니다.해결책MicaSense RedEdge와 자체 UAV인 HG Robotics를 사용하여 태국 북동부의 콘캔 대학 연구 분야와지난 4년동안 농장을 1년에 4번 비행 해왔습니다. 그에 따라 Brix와 수율에 대한 고품질 데이터를 얻었습니다.Brix와 수율을 모두 추정하는 비용 효율적인 방법을 사용하면 여러개의 플롯을 동시에 수확할 수 있으므로물류 비용을 줄여 수익에 영향을 미칠것입니다.또한 RedEdge 멀티 스펙트럼 데이터에서 생성된 작물 건강지도는 제초제 및 비료의 표적 적용을 허용합니다.즉, 현지화 된 응용 프로그램을 통해 농민은 사용되는 제품의 양을 줄여 투입 비용을 줄일 수 있습니다.분석HG Robotics는 수집된 데이터를 처리하기 위한 자동화 된 모델을 개발했습니다.이 모델은 Agisoft Metashape와 QGIS를 모두 사용하며 1헥타르를 처리하는데 약 4분이 소요됩니다.이 분석을 통해 팀은 Brix값과 NIR 및 레드엣지 반사율 값 사이의 강한 상관 관계를 발견하여각 비행 후 작물의 Brix를 계산하고 결과를 이전 비행에서 얻은 결과와 비교할 수 있습니다.RedEdge 데이터가 없으면 우리 모델은 기본적으로 Brix 값을 전혀 계산할 수 없습니다.그 외에도 우리 모델에는 고해상도 데이터가 필요합니다.HG Robotics결과2019년 태국은 지난 40년 동안 최악의 가뭄을 겪었습니다.적절한 관개 부족은 사탕수수 밭에 큰 영향을 미쳐 3분기에 비해 4분기에 수확량이 20% 감소하였습니다.물 스트레스로 인한 피해 정도는 드론매핑 및 처리 워크 플로를 통해 정량화 되었습니다.데이터는 조기 수확이 작물에 대한 추가 물 스트레스 피해를 방지하는데 유리할 것이라고 제안했습니다.초기 수확은 약 200톤의 사탕수수를 구하는데 도움이 되었으며 이는 6,900달러를 절약했습니다.미카센스 레드엣지 자세히 보기 ...
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  • Pix4Dengine을 통한 자동화된 사진측량 워크플로우, 해외사용사례

    Pix4Dengine을 통한 자동화된 사진측량 워크플로우, 해외사용사례

    2021-05-13 / 11 view
    안녕하세요. 주식회사 헬셀 입니다.오늘은 Pix4Dengine을 사용한 일본의 해외사용사례를 소개하고자 합니다. 자동화된 사진측량 워크플로우로 전체 프로젝트 결과에 통합할 수 있는 플랫폼인 Pix4Dengine 같이 보실까요?강력한 알고리즘을 자신의 워크플로우에 어떻게 통합할 수 있을까?Pix4Dengine은 자신의 제품이 어떻게 보이고 작동하는지 설계하는데 도움이 됩니다.기술산업에 종사하는 많은 기업들에게는 서비스 제공 업체의 요구에 맞게 미세하게 조정된 특수 소프트웨어에 대한 열망이 있습니다. Pix4D에서 제공되는 사진측량 소프트웨어는 측량에서 통신 검사 및 농업 분석에 이르기까지 다양하며 Pix4Dengine은 사용자에게 특정 프로젝트에 맞게 조정할 수 있는 기능을 제공합니다.일본의 NTT Comware는 시스템 통합 회사 입니다. IT 서비스에 중점을 둔 NTT Comware는 NTT 그룹 내부 인원과 외부 클라이언트와 함께 진행합니다. 드론 매핑을 사용하여 타워와 건물을 포함한 다양한 구조의 검사를 제공합니다. 작업의 전문성을 위해 Pix4Dengine Cloud API를 사용합니다.Pix4Dengine Cloud API는 사용자가 Pix4D의 강력한 알고리즘을 활용하고 자신의 필요에 맞게 조정할 수 있는 프로그래밍 모듈 세트 입니다. Pix4D의 클라우드 서비스에서 이미지 처리를 완전히 자동화하여 2D 및 3D지도자와 모델을 생성할 수 있습니다. Pix4Dcloud의 인터페이스 또는 NTT Comware 스스로 만든 사용자 지정 인터페이스, 자신의 프로젝트 시각화에 사용할 수 있습니다.고객에게 상세한 포인트 클라우드를 보여주는 NTT Comware 인터페이스특정 애플리케이션을 위한 맞춤형 도형 구축NTT Comware는 Pix4Dengine Cloud API를 사용하여 자사제품 KnowledgeMap 4D를 개발하고, 2019년 8월부터 고객에게 서비스를 제공하기 시작하였습니다.이 제품은 이제 이전 지도를 최신 드론지도와 비교하고 차이점을 식별하여 기록변경과 함께 완전한 육안 검사를 지원합니다. KowledgeMap 4D에는 이미지 인식 작업을 수행하는 NTT Comware의 Ddeeptector와 협력하여 결함이나 결함을 감지하는데 도움이 되는 통합 AI가 있습니다. 소프트웨어에 AI가 내장되어 있으면 사용자와 클라이언트 모두의 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.Pix4Dengine 통한 자동화의 힘NTT Comware는 Pix4Dengine Cloud API를 사용하여 다음과 같은 몇가지 이점을 인식하였습니다.- 사진 측량 출력은 고객으로부터 높은 평가를 받고 있으므로 사진측량을 사용한 NTT Comware 결과는 경쟁사를 능가합니다.- Pix4Dengine은 NTT Comware에 완벽하게 통합되었습니다.- Pix4Dengine Cloud API는 NTT Comware 팀에서 요구하는 모든 작업을 수행하고 많은 작업을 절약할 수 있는 실질적이고 강력한 알고리즘세트 입니다.헤이조궁 역사 공원 모델링NTT Comware가 최근 수행한 프로젝트는 1300년 전 일본의 수도였던 헤이조궁을 조사하기 위해 역사공원에서 진행되었습니다. 그것은 사업, 학계 및 정부의 중심지였습니다. 무인항공기측량을 사용하면 특히 이 궁전과 같은 대형 구조물의 경우 문화유산을 손상시키지 않고 보존할 수 있습니다.NTT Comware는 KnowledgeMap 4D에서 AI 이미지 분석을 사용하여 건물 인프라의 3D 모델을 생성하기 위해 사진측량을 사용한 작업을 선보였습니다. 또한 2020년 부터 NTT Comware 팀은 4족 로봇을 활용한 이미지 및 LiDAR데이터 수집, AI, 이미지 분석, 디지털트윈 가상공간 시각화와 같은 기술을 결합하여 인간이 검사하기 어려운 장비를 검사하는 작업을 수행하였습니다. 이는 LiDAR가 드론 데이터 수집에서 놓친 세부 사항을 포착할 수 있기 때문에 이미지 데이터를 향상 시킵니다. LiDAR 대사진 측량의 질문에서 NTT Comware는 두가지를 결합하여 가장 큰 이점을 얻었습니다.더 나은 출력 결과물을 얻을 수 있는 네 발 달린 로봇공원의 총 면적은 도로, 나무, 연못과 같은 구조물을 포함하여 132헥타르 였습니다. 정확한 측정이 공원 유지에 기여할 것이므로 NTT Comware의 정확한 검사와 모델은 이 문화유산을 보존하는데 매우 도움이 됩니다.KnowledgeMap 4D는 드론을 이용한 사진 촤영이나 센서 데이터 등 획득한 정보를 바탕으로 디지털 공간에서 간단한 육안검사 및 진단을 실현하기 위해 개발 되었습니다. Pix4Dengine을 활용하여 사진 측량 기술을 솔루션에 원활하게 통합할 수 있었습니다.- Mr. Hino, NTT ComwarePix4Dengine을 활용함으로써 NTT Comware는 플랫폼 내에서 자동화 된 사진 측량 워크플로우를 실행하고 이를 전체 프로젝트 결과에 통합할 수 있었습니다. 앞으로 KnowledgeMap 4D는 NTT Comware가 작업할 새로운 분야의 요구에 맞게 진화하고 적응 할것 입니다.출처 : Pix4D blog https://www.pix4d.com/blog/pix4dengine-ntt-integration...
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  • [Pix4Dcatch] 모바일 3D스캐닝 사용사례, 현장 내용 실시간 전달

    [Pix4Dcatch] 모바일 3D스캐닝 사용사례, 현장 내용 실시간 전달

    2021-05-12 / 5 view
    핸드헬드 3D 스캐너는현장 업데이트를 고객과 직접 공유하여 고객이 현장 검사를 할 필요가 없으며,시간과 비용을 절약할 수 있음을 의미합니다.단선된 전선, 잘못된 수도관, 고장난 하수도 등 도시가 성장함에 따라 놓치게 되는 부분이 많습니다. 덴마크 코펜하겐에 본사를 둔 Nordkysten은 건설현장과 도시주변에서 전력선 및 파이프 네트워크를 교체하고 수리하는 작업을 하고 있습니다. 평균적으로 유지 보수 또는 검사가 필요한 이러한 유틸리티 네트워크에 엑세스하는데 사용되는 연간 1,500개의 구덩이를 보완합니다. Pix4Dcatch를 사용하면 Nordkysten이 불필요한 방문 없이 사이트에 대한 데이터를 클라이언트에게 보낼 수 있습니다.Nordkysten는 Pix4Dcatch 및 Pix4Dcloud 유틸리티 네트워크에 엑세스하기 위해 발굴된 구덩이를 스캔합니다. 이 소프트웨어 사용으로 인해 고객의 비용과 시간이 절얍됩니다. Pix4Dcloud와 Pix4Dcatch는 클라이언트와 공유할 수 있는 사이트의 심층적인 시각적 표현을 제공합니다. 이해관계자들은 구덩이의 정확한 치수 뿐 아니라 검사중인 유틸리티의 상태와 필요한 작업을 볼 수 있습니다. 정보의 빠른 흐름이 의사결정 속도를 높이고 수리를 더 빨리 시작할 수 있으므로 계획 수립, 비용 절감 및 유휴시간을 줄일 수 있습니다.Pix4Dcatch 사용의 주요이점은 두가지 입니다. 첫째 작업현장의 모든 생성자가 데이터를 수집하여 Pix4Dcloud에 업로드하여 엔제니어링 및 문서화에 사용할 수 있습니다. 둘째 이해 관계자는 스캔이 만들어진 후 곧바로 볼 수 있으므로 사이트에 발을 딛지 않고도 사이트에 대한 모든 세부 정보를 얻을 수 있습니다. 스캔은 사진보다 더 많은 디테일과 깊이를 제공하여 전체적인 가치를 향상시킵니다.프로젝트 세부 정보위치덴마크 코펜하겐사용자Nordkysten피치당 총 이미지300-1200소프트웨어Pix4DcatchPix4Dcloud Advanced데이터 수집 하드웨어iPad Pro, iPhone 12 Pro            모델의 레이저 정밀도와 디테일은 정보를 빠르게 공유합니다.사진측량 작업의 이점Nordkysten이 현장에 있을 때 그들은 고객에게 진행 상황을 알리는 동시에 가능한 효율적이기를 원합니다. 정확한 측정을 신속하게 얻을 때 현장에 대한 정보를 수집하는 것이 항상 간단하지는 않았습니다. Pix4Dcatch 및 Pix4Dcloud Advanced로 변경되었습니다. 첫째 Pix4Dcatch는 사용자 친화적이며 현장의 누구나 조작할 수 있습니다. 이 앱은 iOS장치의 LiDAR 기술 또는 Android 시스템의 ToF(Time-of-Flight)센서와 함께 사진측량법을 사용하여 정확한 3D스캔을 수행할 수 있습니다. LiDAR 데이터를 사진측량과 통합하면 사진 측량 데이터를 LiDAR의 레이저 정밀도와 통합하여 프로젝트의 전체 정확도를 높일 수 있습니다.그런 다음 원시데이터가 Pix4Dcloud에 자동으로 업로드 되어 이미지와 LiDAR 데이터를 처리하여 회사 내 및 고객과 공유할 수 있는 3D 모델을 생성합니다. 다양한 출력을 제공하는 Pix4Dcloud를 통해 사용자는 사이트의 거리와 부피를 측정 및 계산하고 타임라인 기능을 사용하여 시간에 따른 변화를 비교할 수 있습니다. Pix4Dcloud는 이제 Pix4Dcatch의 데이터를 사용하여 정확한 굴착 크기를 문서화 할 수 있으며, 3D 모델을 고객과 쉽게 공유할 수 있을 뿐 아니라 구덩이의 열기, 유지 보수 작업 및 보충 타임라인까지도 가능합니다.이러한 작업진행은 현장의 안전 규정을 유지하는데 특히 유용합니다. 개방된 구덩이와 굴착은 사람들이 그 안으로 떨어질 수 있으므로 안전에 위험하며 현장에 있는 인원을 최소화 하면 사고의 위험이 최소화 되지만 관계자들과 정보 공유는 더 어려워집니다. 고객이 모든 사이트를 방문하지 못하는 경우도 있게 됩니다. 모델 측정한 결과를 외부 이해관계자가 볼 수 있으며 사이트 정보를 전달합니다.Pix4Dcatch 및 Pix4Dcloud는 이제 온라인에서 사용할 수 있는 정확한 3D모델을 제공합니다.  이 모델은 관계자에게 유용할 뿐 아니라 Nordkysten이 굴착을 다시 채우는 것과 같이 자신의 작업을 더 쉽게 만드는데 사용할 수 있는 측정 및 데이터도 제공합니다. 그들은 구덩이가 다시 채워지기 전에 데이터를 공유 할 수 있으며, 관계자가 사이트를 방문할 필요 없이 모든것이 최신상태임을 확인 받습니다.Pix4Dcatch의 워크플로- 소프트웨어 다운로드 / 앱 열기- 데이터캡처- Pix4Dcloud에 업로드- Pix4Dcloud / 기능 사용하여 PixDcloud에서 사용하는 방법건설사진 측량Nordkysten 건설회사는 Pix4Dcloud와 Pix4Dcatch의 결합된 힘은 워크플로우를 간소화 하고 고객에게 더 많은 정보를 제공하여 구덩이 구역을 안전하게 유지하는 것입니다.  viDoc RTK 로버와 같은 신제품은 휴대폰을 사용한 핸드헬드 3D 스캐닝에 RTK 정확도를 가져와 모바일 지상파 모델링의 새로운 잠재력을 열어줍니다.  ...
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  • Pix4Dmapper를 활용한 피라미드 내부 3D모델링

    Pix4Dmapper를 활용한 피라미드 내부 3D모델링

    2021-05-07 / 10 view
    "이집트 Giza 피라미드 내부를 캡쳐하고, 문서화 하기위해 협력한Hitachi System과 JEPICO"이집트에 있는 Giza 피라미드 내부에알려지지 않은 거대한 공허가 있음을 알게되었습니다.피라미드 내부를 카메라로 스캔한 후데이터를 3D모델로 변환하는 과학적 검증 프로세스를시작하였습니다.프로젝트 세부정보하드웨어100만 화소 초고해상도 카메라소프트웨어Pix4Dmapper 사진측량 소프트웨어출력3D모델영상프로젝트에 적합한 도구 사용Pix4Dmapper 활용중인 모습고성능 100만화소 카메라를 탑재한 JEPICO와Pix4Dmapper를 활용한 영상으로 첨단 기술력과 3D모델링 경험이 풍부한Hitachi Systems가 파트너로 참여를 하였습니다.조명 조건이 까다로운 피라미드 내부를 정확하게 모델링하기 위한 핵심은Pix4Dmapper 사진측량 소프트웨어의 다양한 기능을활용하는 기술적 전문성 입니다.JEPICO와 Hitachi System 팀은실제 색상과 모양을 충실하게 재현하는정확한 3D 모델을 생성하는데 성공하였습니다.정확한 3D 재구성을 통해 원격 조사가 가능해졌으므로새로운 고고학적 발견에 대한 높은 기대를 가지고 있습니다."실제 이미지를 모델링에 사용하는 방법에 놀랐습니다.이전에 이렇게 선명한 이미지와 동영상은 본적 없으며미래 피라미드 연구에 매우 유용할 것입니다."- Yoshimura -...
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  • Pix4Dcatch : 모바일 장치를 통한 높은 퀄리티의 데이터

    Pix4Dcatch : 모바일 장치를 통한 높은 퀄리티의 데이터

    2021-04-30 / 16 view
    #Pix4Dcatch #픽스포디 #픽스포디캐치 #모바일장치 #3D모델 #3D모델데이터 #데이터취득 #3D모델취득안녕하세요~ 주식회사 헬셀 입니다.갑자기 추워진 날씨탓에 감기걸리지 않도록다들 조심하셨으면 좋겠습니다.오늘은 Pix4Dcatch를 이용하여모바일 장치로 퀄리티 높은 데이터를 취득할 수 있는방법과 사용 사례에 대해 안내하도록 하겠습니다.휴대폰으로 3D스캐닝을 하시겠습니까?Pix4Dcatch를 사용하면 상세한 3D모델 캡처가 가능합니다.몇가지 팁과 요령 함께 보시죠.적절한 하드웨어로 작업하드웨어의 경우 iPad Pro 2020을 사용합니다. 이 아이패드에는 내장형 LiDAR 스캐너가 있습니다.즉, 일부 영역을 다시 스캔하는지 여부를 Pix4Dcatch 앱이 감지하는데 도움이 됩니다.Pix4Dcatch는 ToF 센서와 통합된 안드로이드 장치에서도 사용할 수 있습니다.이러한 센서는 LiDAR와 유사한 깊이있는 3D 모델을 생서합니다.#LiDAR 및 사진 측량 데이터를 함께 통합하면 데이터의 정확성을 높일 수 있습니다.신중한 데이터 수집호킨스는 지질학자이며 세부 사항을 자세히 보는것에 익숙합니다.그가 Pix4Dcatch를 사용할때 최상의 결과를 얻는 방법은피사체 주위를 돌아다니며 다른 각도에서 철저히 겹치는 것임을 알았습니다.좋은결과를 처리하는 것으로 이미지 오버랩을 더 많이 허용하게 합니다.천천히 움직이는 것도 중요하죠.앱에서는 이를 지원하기 위해 iOS 기기에 알림이 있습니다.전체 데이터 수집을 봤을땐 빠른 편이지만서두르면 나중에 문제가 발생할 수도 있습니다.애초에 데이터 수집 시, 천천히 작업하는 것을 권장합니다.추가로 호킨스는 피사체가 작거나 바닥에 있다면, 가까이 가거나 낮춰서 작업할 것을 권장합니다.사용자가 이동하는 동안 데이터 수집이 이루어지기 때문에두손으로 잡고 안정적으로 유지하는것이 가장 좋죠.피사체를 돌아다니며 가능한 가까이, 천천히, 꾸준히 수집하도록 합니다.그렇다고 데이터 수집에 너무 몰두하여 다른사람의 길이나 여행을 방해하지 않도록 하세요.Pix4Dcatch로 수집된 데이터 처리처리가 완료 되면 Pix4Dcloud 또는 Pix4Dmapper를 사용합니다.예를 들어서 보여드릴게요.연습용 프로젝트로 데이터 수집에 3분이 소요되었습니다.모바일로 작업한 데이터를 Pix4Dcloud로 전송하였습니다. 20분이 소요되었습니다.확인해 본 결과물은 세밀하고 명확한 모델이 탄생하였습니다.호킨스는 Pix4Dmapper에서 재처리하면더 나은 결과를 더 잘 제어할 수 있음을 알았습니다.이것은 미세한 사항이 거대한 발견을 알릴 수 있는 지질학 작업에 특히 유용합니다.모바일 3D 스캐닝의 잠재적 실수호킨스가 마주한 몇가지 실수가 있습니다.첫번째로 iPad의 GPS가 매우 정확하지 않을 수 있다는 점.정확한 경우도 있지만 수십미터 떨어진 경우도 있습니다.이는 사용자가 정확한 지리 참조 모델이 필요한 경우문제가 될 수 있으므로 이미지 캡처 전,장치의 GPS 서비스를 보정하는데 도움이 됩니다.호킨스는 Pix4Dcloud 품질보고서에서 촬영한 카메라 경로를 검토하면,어떤 모델이 더 잘 나온 것인지 식별하는데 도움이 될 수 있음을 발견하였습니다.그는 iPad를 움직이지 않고 물체를 공간적으로 움직일 때최상의 결과를 얻었습니다.더 나은 디테일을 포착하고 사각지대 수를 줄일 수 있었습니다.iPad를 재배치 할 때 이미지 범위와 모델이 더 좋아집니다.Pix4Dcatch의 다음단계는?Pix4Dcatch 앱이 다양한 산업에 유용한 새로운 수준의 세부 정보와통찰력을 제공한다는 사실을 발견했습니다.Pix4Dcatch는산업 및 연구에 중요한 도구임을 알 수 있습니다.모든 지질학자, 고고학자, 고생물학자 및건설현장 조사관은 이 앱을 사용해야 합니다.또한 Pix4Dcloud에서 생성된 모델은쉽게 공유할 수 있으며 다른 위치에 있는 동료에게 전송하고현장 지역에서 사무실 팀과 데이터를 공유하는데 아주 적합합니다.Pix4Dcatch는 이제 viDoc RTK 로버와iPhone 또는 iPad에서 측량 수준의 정확도로지리적 위치가 지정된 3D 모델을 얻을 수 있습니다.이를 통해 측량 자들은 정확성을 보장하기 위해LiDAR 센서와 RTK 포지셔닝을 모두 사용하는완전한 기능의 휴대용 3D 스캐너로 모바일 장치를 전환 할 수 있습니다.어느때보다 쉽게 측량, 매핑이 가능한 Pix4Dcatch사례를 마치도록 하겠습니다.감사합니다 :D...
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